辽宁省大连市三校联考2024-2025学年高三下学期模拟检测语文试题（含答案）.docxVIP

辽宁省大连市三校联考2024-2025学年高三下学期模拟检测语文试题

一、现代文阅读（本大题共2小题）

阅读下面的文字，完成下面小题。

材料一：

2025年初，国产人工智能DeepSeek实现了中国AI技术从“跟跑”到“领跑”的跨越式发展。DeepSeek依托强劲算力，极大拓展了人们对人工智能的理解边界。德国社会学家乌尔里希·贝克提出的“风险社会”理论极具启示性，技术创新在解构传统风险。也在制造人为的价值风险。因此，在追求智能化的进程中，如何让人工智能理解人文关怀并承担社会责任。成为整个AI行业乃至全社会亟待面对的挑战。

若工具理性压倒价值理性，社会可能滑向“效率至上”的单一维度。一方面，DeepSeek凭借“一秒生成商业文案”“一键解决数学难题”“日均处理请求量突破百亿次”的优异表现，被网民称为“数字时代的最强大脑”：另一方面，DeepSeek的突破性在于其“深度思考”能力，但技术越强大，越需警惕“无人文内核的智能”。试想：若医疗AI仅以治愈率为唯一标准，是否可能忽略患者的心理需求？若教育模型仅追求解题正确率，是否会压制个性化创造？

DeepSeek的技术跃迁带来的不仅是效率革命，更折射出一种知识生产范式的转向——当算法模型通过海量数据“理解”人类文明时，其底层逻辑往往遵循技术理性至上的原则，将文化传统、社会价值等复杂系统简化为可计算的变量。可见，在技术迭代中，若仅追求效率与市场占有率，很容易忽视对社会伦理的回应、对文化多样性的包容。破解上述困境的关键，在于推动人工智能从“技术工具”向“文明载体”的认知升级。要让DeepSeek真正成为“向善之力”需在技术逻辑中植入人文基因。

首先，社会需要重视技术设计的价值观前置。DeepSeek的算法架构需从源头嵌入多元价值判断，使AI系统的迭代能够回应费孝通先生所述“文化自觉”命题。例如，在医疗辅助场景设置“生命尊严权重”：避免纯数据驱动的治疗建议：在教育领域引入“创造力激励模型”，而非仅追求标准答案的生成。开发者可借鉴“价值敏感设计”理论将伦理考量融入技术研发全流程。

其次，社会需要呼唤行业规范的集体觉醒。AI企业需超越商业竞争思维，共建责任共同体。例如，成立跨机构伦理委员会，针对数据偏见、隐私保护等制定行业标准；推行“透明化AI”认证，让用户知晓模型决策逻辑。DeepSeek的开源策略若能延伸至伦理框架共建，或将树立行业新标杆。

最后，积极构建公众参与的启蒙运动。“用AI者亦需懂AI”。通过社区论坛、学校教育等渠道普及数字素养，让公众理解AI的能力边界与社会风险。例如，在义务教育中开设“AI与社会”的选修课，引导学生批判性使用人工智能。只有当用户从被动接受者变为主动监督者，技术才能真正服务于人的主体性。

总之，DeepSeek的崛起本质上是一场关于“人类如何定义自身价值”的文明叩问。我们无需恐惧技术，但必须警惕技术异化；不必神化AI，但应引导它成为“善的放大器”。DeepSeek的开发者们或许应常怀敬畏之心，在代码世界栽种人文关怀的常青树，让技术创新守护人间烟火。真正的智能革命从不是冰冷的算力竞赛，而是充满温度的人类文明进化史。

（中国社会科学网《DeepSeek“领跑”AI的伦理之问》）

材料二：

本报深圳3月3日电记者从深圳市优必选科技有限公司获悉，近日，优必选在极氪5G智慧工厂开展多台、多场景、多任务的人形机器人协同实训，探索建立面向多任务工业场景的通用人形机器人群体作业解决方案，推动工业人形机器人从单机自主向群体智能进化。

群体智能技术攻关，是实现人形机器人工业场景规模化应用的必经之路。在此次实训中，优必选以人形机器人集群为物理载体，探索通过群体行为与外部物理环境密集交互而进化出的高阶具身智能。为此，优必选创新性地提出了人形机器人群脑网络软件架构，并设计人形智能网联中枢，为群体智能的软硬件实现提供了可借鉴路径。

该人形机器人多模态推理大模型基于DeepSeek-R1深度推理技术，让人形机器人具备类似人类常识的推理能力，支持多台人形机器人之间复杂任务的高效拆解、调度与协同；依托在多个车厂一线实训任务中积累的亿级工业数据集进行训练与调优，增加多模态特性，并基于检索增强生成技术快速训练专业工种，提升机器人在多种工位的决策能力与泛化能力，为人形机器人在工业场景中的规模化应用提供有力支撑。

在协同分抹工作中，人形机器人应用跨场域纯视觉感知技术与智能混合决策技术，实现动态目标的跨场域连续感知与跟踪，机器人群体协作构建全局地图并实现“群建群享”，并动态分配云端大脑与本地大脑的任务分工，实现“端云结合”的群体智能决策。在协同搬运场景中，优必选构建了联合规划控制系统，实现轨迹规划、负载辨识与柔顺控制的多机协同，确保机器人在搬运过程中能够动态调整姿态与力度，显著提升搬运大尺寸及大负载工件的稳