数据要素战略规划中期评估报告.docxVIP

数据要素规划中期评估报告

数据要素规划中期评估报告

一、数据要素规划实施的总体进展与成效

数据要素规划的实施已进入中期阶段，各项重点工作稳步推进，初步形成了以数据资源为基础、以技术创新为驱动、以制度保障为支撑的发展格局。在数据要素市场化配置、数据安全治理、数据融合应用等方面取得显著成效，为经济社会数字化转型提供了有力支撑。

（一）数据要素市场化配置机制的初步建立

数据要素市场化配置是规划的核心内容之一。通过建立数据交易平台、完善数据定价机制、推动数据资产登记等举措，初步构建了数据要素市场的基本框架。例如，部分试点地区探索了数据确权与流通规则，明确了数据提供方、使用方和监管方的权责关系，为全国范围内的数据交易提供了可复制的经验。同时，数据交易规模逐步扩大，覆盖金融、医疗、交通等多个领域，数据资源的流动性显著提升。

（二）数据安全与隐私保护体系的完善

在数据要素开发利用过程中，安全与隐私保护是重中之重。规划实施以来，通过制定数据分类分级标准、强化数据跨境流动监管、推广隐私计算技术等手段，初步构建了多层次的数据安全防护体系。例如，部分行业率先应用联邦学习、多方安全计算等技术，实现了数据“可用不可见”，既保障了数据安全，又促进了数据价值的释放。此外，数据安全法律法规体系逐步健全，为数据要素的合规使用提供了制度保障。

（三）数据融合应用场景的拓展与深化

数据要素的价值在于应用。规划实施过程中，重点推动了数据在公共服务、产业升级、社会治理等领域的融合应用。例如，在智慧城市建设中，通过整合交通、环保、医疗等跨部门数据，实现了城市运行状态的实时监测与精准调控；在制造业领域，工业大数据与技术的结合，推动了生产流程优化和供应链协同。这些应用场景的拓展，不仅提升了数据要素的经济价值，也增强了社会公众对数据的获得感。

二、数据要素规划实施中的问题与挑战

尽管数据要素规划的实施取得了一定成效，但在推进过程中仍面临诸多问题与挑战，需要在后续工作中重点解决。

（一）数据要素市场化程度不足

当前，数据要素市场仍处于初级阶段，市场化配置机制尚未完全成熟。一方面，数据确权难题尚未根本解决，数据产权界定不清导致交易主体积极性不高；另一方面，数据定价缺乏统一标准，市场交易价格波动较大，影响了数据资源的优化配置。此外，区域性数据交易平台之间缺乏互联互通，数据流通的规模效应难以充分发挥。

（二）数据安全与隐私保护的技术瓶颈

尽管隐私计算等技术取得了一定进展，但在实际应用中仍面临性能不足、成本过高、兼容性差等问题。例如，联邦学习技术在处理大规模数据时计算效率较低，难以满足实时性要求高的业务场景；多方安全计算的通信开销较大，增加了企业的运营成本。同时，数据安全技术的国产化率有待提升，关键核心技术仍依赖国外，存在潜在风险。

（三）数据融合应用的体制机制障碍

跨部门、跨行业的数据共享与协同仍存在壁垒。部分政府部门和企事业单位对数据开放持保守态度，担心数据泄露或利益受损；行业间的数据标准不统一，导致数据整合难度大、成本高。此外，数据应用缺乏成熟的商业模式，企业投入回报周期长，制约了数据要素的深度开发与利用。

三、数据要素规划后续实施的重点方向与建议

针对当前存在的问题与挑战，下一阶段数据要素规划的实施应聚焦以下重点方向，推动数据要素市场化配置走向深入。

（一）加快数据要素市场化配置的制度创新

完善数据产权制度是市场化配置的基础。建议从法律层面明确数据所有权、使用权、收益权的归属，探索建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”的产权运行机制。同时，推动数据定价机制标准化，研究制定数据资产评估指南，引导市场形成合理价格。此外，加强区域性数据交易平台的协同联动，推动建立全国统一的数据要素大市场。

（二）强化数据安全技术的自主研发与应用

提升数据安全技术的自主可控能力是关键。建议加大对隐私计算、区块链、密码学等技术的研发投入，支持国产化替代项目；设立专项基金，鼓励企业联合高校和科研机构攻关高性能、低成本的隐私计算解决方案。同时，推动数据安全技术标准化建设，制定行业通用的技术接口和协议，降低技术应用门槛。此外，加强数据安全人才培养，为技术落地提供人力资源保障。

（三）深化数据融合应用的场景探索与模式创新

推动数据融合应用需要突破体制机制障碍。建议选择重点领域开展试点示范，例如在医疗健康、智慧交通等领域率先建立跨部门数据共享机制，形成可推广的协作模式；鼓励企业探索数据要素的新型商业模式，如数据订阅、数据信托等，激发市场活力。同时，加强数据应用的国际合作，学习借鉴先进经验，提升我国数据要素市场的国际竞争力。

（四）完善数据要素治理的协同监管体系

数据要素治理需要多方协同参与。