人工智能通识教育 模块3 自我测评答案.docx

一、选择题

1-5DBADD.?

二、填空题

?1深度学习、自然语言处理、图像识别、语音识别

?2智能客服、机器翻译、情感分析

三、判断题

1-6√?√?×?×?×?×?

四、简答题

?1深度学习的优势?：

自动特征提取：传统机器学习依赖人工设计特征（如边缘检测），而深度学习通过多层神经网络自动提取抽象特征（如图像中的纹理、形状）。例如，在图像识别中，CNN（卷积神经网络）可直接从像素中学习特征，无需手动标注。

?2自然语言处理的关键技术应用?：

?语义理解?：在智能问答系统中，通过分析用户问题的语义（如意图识别、实体抽取），精准匹配答案。例如，当用户问“北京的天气如何？”，系统需理解“北京”是地点、“天气”是查询目标，并调用天气API返回结果。

?3计算机视觉在自动驾驶中的应用?：

物体检测（识别车辆、行人）

车道线识别

场景分割（区分道路、障碍物）

实时定位与地图构建（SLAM）

?4伦理问题?：

?隐私保护?：数据采集可能泄露个人信息。

?算法偏见?：训练数据不均衡导致歧视性结果（如招聘算法偏好特定群体）。

?责任归属?：自动驾驶事故责任划分问题。

?技术滥用?：如深度伪造（Deepfake）的伦理风险?