DeepSeek驱动下的地图生成.docx

DeepSeek驱动下的地图生成

艾廷华

武汉大学，资源与环境科学学院

内容

—背景：地图遇上了AI

—问题：DeepSeek与地图如何融合？—答案1：DeepSeek嵌入地图制图链

—答案2：地图语言自身预训练模型研发—结论：地图正在大变局

1.背景：地图遇上了AI

实景三维国土空间规划领域智慧城市建设城市环境监测基础设施规划城市规划领域区域分析研究领域典型环境特征探测空间过程机理挖掘地学现象趋势预测服务于规划多维分布多重属性时空关系

实景三维

国土空间规划领域

智慧城市建设城市环境监测

基础设施规划

城市规划领域

区域分析研究领域

典型环境特征探测空间过程机理挖掘地学现象趋势预测

服务于规划

多维分布

多重属性

时空关系

动态变化

规划离不开地图，AI时代的地图表达各类自然要素、人文现象和人工设施的多维分布、多重属性、时空关系及其动态变化，通过实景三维产品形式提供多尺度、多类型时空信息与技术支撑。

令新质生产力下地图制图面临的挑战

低空经济

新型的城市空间信息产品，提供无人飞行的地图信息服务，关注“空”、电磁讯号、气流、能见度等，非传统城市DEM可表达。

自动驾驶

新型的导航扩展信息产品，基于实时传感与既有地图位置信息的高效融合，高质量的空间推理优化，非精确度高可满足。

文创娱乐

虚实融合的游戏场景表达，具有创意的高自由度，个性化与客观性双向奔赴，非传统地图可胜任

令技术更替地图制图体系发展脉络

信息技术智能技术

信息技术

智能技术

模拟技术数字技术

模拟技术

数字技术

?SAM分割解译?

?SAM分割解译

?无人机地图更新

?深度学习地图认知

?大模型地图生成

?纸张地图设计

?地图印制

?曲线长度量算

?肉眼判读

?地图网络服务

?地图路径导航

?支持LBS支持

?VGI众源制图

?光盘地图存储

?算法统计分析

?电子符号渲染

?4D数据生产

可感知可记忆可理解

智能化技术知识引导，逻辑推理数据驱动，自主决策复杂场景测绘高维空间解析实时过程监测

智能化技术

知识引导，逻辑推理数据驱动，自主决策

复杂场景测绘高维空间解析

实时过程监测众源数据融合

数字化技术

数字解析，算法程序几何模型，数值统计

令地图学中的智能化问题

令地图学中的智能化问题

空间认知规则探测科学性

空间认知规则探测

科学性

地图综合制作技术智能化

地图综合制作技术智能化

技术性

地图设计艺术风格的迁移

地图设计艺术风格的迁移

蚁群算法遗传算法免疫算法符号处理知识推理专家决策···符号主义行为主义地图制图专家系统地图空间优化决策令AI发展史中的地图角色

蚁群算法遗传算法免疫算法

符号处理知识推理专家决策

···

符号主义

行为主义

地图制图专家系统

地图空间优化决策

卷积学习强化学习生成学习

···

连接

主义

影像地图解译

令不同形式的AI在地图制图的角色

生成式AI

地图制图中

地图制图中的AI类型

判别式AI

——空间模式识别——时空过程预测——语义特征理解

集成式AI

——GeoAI智能体——人机协同交互——制图任务优化

AI技术的主流在大语言模型LLM

AIGPT

AI

GPT

与地图（地理场景）有关的的LLM技术测试

AI绘画(Midjourney)

AI绘画(Midjourney)

Prompt

生成中国武汉市的地图

一张中国武汉市的普通地图，地图中包含武汉市的市区和周边区域，标注有主要街道、公共交通线路、公园、商业中心、政府机构等地点和设施。地图采用鲜艳明亮的颜色，以突出市区的繁华和

生机。武汉市区的主要街道为东湖路、解放大道、黄鹤楼大街等，地图上用粗体标示以便于查找。

地图上还标注有长江和汉江两大河流，以及武汉市的三大火车站和天河机场。同时，地图中还展示了武汉市的主要地标建筑，如黄鹤楼、武汉大学、光谷广场等。总的来说，这张地图展示了武汉市的主要特点和特色，可以帮助人们更好地了解这座城市。

描述一下武汉地铁轨道交通情况，需要包含主要景点…武汉地铁地图是连接

描述一下武汉地铁轨道交