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2024年度
中国医生数字生活调研报告
——从临床决策到技术赋能,全景观察医生数字生活
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目录
01研究方法 1
02医生线上行为概览 3
2.1医生线上学习平均时长的变化 3
2.2医生线上医学活动用时分布 4
2.3医生对医学内容类型的选择偏好 5
2.4医生对医学内容形式的选择偏好 6
2.5线上医学活动设备的选择 9
2.6医生对临床决策辅助工具的强依赖性 10
03数字营销策略:循证为基、安全为本、指南驱动 11
3.1集采下医生原研药的处方选择密码 11
3.2新治疗方案:临床安全至关重要 12
3.3成熟治疗方案:荟萃分析+头对头研究的重要性 13
3.4药物首次处方的要点聚焦 15
3.5医生选择信息渠道的核心关键:权威性、中立性 17
3.6新药信息获取渠道数量与渠道组合偏好 18
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目录
04医生对AI医疗的认知度调研 20
4.1医疗AI面临从“潜力认可”到“临床依赖”的跨越 20
4.2城市层级与医生AI认知关系研究 22
4.3医疗AI迈进临床价值验证的关键窗口期 23
4.4医生AI工具选择:多工具联用与结果交叉校验 24
4.5医疗AI渗透率差异下的推荐策略 26
4.6医生AI学习时间投入情况 28
05科研需求:医生科研的动机分层、时间困局与临床价
值回归 29
5.1医生科研动机的“马斯洛需求” 29
5.2医生科研时间投入情况 31
5.3医生科研种类选择:实用性、可及性、时间效率交织决策 32
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目录
06政策技术双驱动下,患者管理与科普的走势 33
6.1医生科普参与:常态化输出成趋势 33
6.2分层视角下科普患教内容形式偏好 35
6.3科普场景下公益属性与个人职业成长诉求的共生特征 36
6.4科普患教工作推进需分层破局 37
6.5线上患者管理难题待解 38
07DRG/DIP改革下的双重挑战 39
7.1DRG/DIP医保支付改革对医院财务冲击显著 39
7.2政策驱动下,医生的工作量与收入变化 40
7.3医生的执业困境与改善建议 41
如需就本报告针对特定专科领域数据进行定制化分析,欢迎通过以下邮箱与我们的调研团队取得联系:
medlive_mr@
1
一、研究方法
本报告采用线上问卷方式,共收集n=4,024份问卷,结合定量研究+定性研究,分析医生在临床、科研、AI技术等方面的行为、态度,具体样本分布如下:
城市级别比例分布
黑龙江65
内蒙古44北京
内蒙古44
北京
14.3%新疆35一线
14.3%
新疆35
辽宁135
甘肃37279河北361天津103山东461宁夏
甘肃37
279河北361
天津103
山东461
宁夏17
36.3%
山西203
18.3%
青海13
河南365陕西118
河南365
陕西118
江苏303
安徽11817.0%上海167
安徽118
17.0%
上海167浙江
14.0%
湖北159四川105重庆
湖北159
四川105重庆
19455
194
江西69福建贵州15湖南
江西69
福建
贵州15
106
云南40
广西60广东241
海南12
医院等级比例分布
医生职称分布比例
4.8%
三级医院
二级医院
一级及其他
1.3%
高级职称(正高)w高级职称(副高)中级职称(主治)w初级职称(住院)
17.8%
77.4%
25.8%
25.8%
46.7%
26.2%
2
医生科室分布
600
500
400
300
200
100
0
569
2
2
420
346
242
24
24
188
186
181
173
141
心血管内科
神经内科
内分肿瘤科呼吸科儿科
泌科
普通外科
急诊/消化科肾内科
重症
医生分类定义说明
?头部医生
一线、新一线、二线城市,二三级医院,高级/副高级职称医生
?腰部医生
一线、新一线、二线、三线城市,二三级医院,中级职称医生;四线及以下城市/县域,中级及以上职称医
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