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遥感地表温度年内变化增强模型及其城市热岛监测应用
摘要:地表温度(LST)是反映城市热环境的关键参数,其年内变化特征对于理解城市热岛效应至关重要。然而,传统遥感数据在捕捉LST年内动态变化时存在局限性。本文提出一种遥感地表温度年内变化增强模型,通过融合多源遥感数据与时间序列分析技术,提升对LST年内变化的监测精度。该模型利用中分辨率成像光谱仪(MODIS)和高级星载热发射和反射辐射计(ASTER)数据,构建年内LST时间序列,并采用谐波分析与残差修正方法,增强对季节性和异常变化的刻画能力。实验结果表明,该模型有效提高了LST年内变化的监测精度,在城市热岛监测应用中,能够更准确
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