深度学习赋能下的光学遥感影像地物要素精准提取研究.docxVIP

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2025-04-24 发布于上海
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深度学习赋能下的光学遥感影像地物要素精准提取研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今的地球观测领域，光学遥感影像作为获取地表信息的关键数据源，具有覆盖范围广、周期性强、信息丰富等显著优势，其应用价值不言而喻，在资源调查、环境监测、城市规划等众多领域发挥着举足轻重的作用。例如，在资源调查中，通过分析光学遥感影像，能够精准探测矿产资源的分布，为资源开发提供科学依据；在环境监测方面，可实时监测森林覆盖变化、水体污染状况等，助力环境保护工作；在城市规划领域，有助于合理规划城市布局，提升城市发展的科学性与可持续性。

从本质上讲，光学遥感影像地物要素提取是从复杂的遥感影像中精确识别并提取出不同地物要