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YOLOv5s密集行人检测算法改进与应用
目录
YOLOv5s密集行人检测算法改进与应用(1).....................4
内容概要................................................4
1.1研究背景和意义.........................................4
1.2国内外研究现状分析.....................................5
YOLOv5s的概述...........................................7
2.1YOLOv5s的基本结构和特点................................8
2.2YOLOv5s在行人检测领域的应用............................9
密集行人检测问题的挑战.................................10
3.1目标检测的难点........................................12
3.2特定场景下的行人检测困难..............................13
密集行人检测算法的研究进展.............................14
4.1典型密集行人检测算法介绍..............................15
4.2深度学习在密集行人检测中的应用........................16
密集行人检测算法的不足之处.............................17
5.1缺点和局限性分析......................................18
5.2不足之处对性能的影响..................................19
对YoloV5S的改进方案....................................20
6.1改进目标选择策略......................................21
6.2使用更高级别的特征表示................................22
6.3增加网络深度或宽度....................................23
实验设计与结果分析.....................................24
7.1实验设置..............................................25
7.2数据集和评估指标的选择................................26
7.3实验结果展示..........................................26
结果讨论及影响因素分析.................................28
8.1结果解读..............................................30
8.2影响因素探讨..........................................31
技术创新与应用场景拓展.................................32
9.1创新点总结............................................33
9.2应用前景展望..........................................34
总结与未来工作建议....................................35
10.1总结现有研究成果.....................................36
10.2对未来工作的建议.....................................37
YOLOv5s密集行人检测算法改进与应用(2)....................39
内容综述...............................................39
1.1背景与意义............................................40
1.2研究内容与目标........................................41
相关工作...............................................41
YOLOv5s密集行人
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