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颅脑CT图像病变自动检测方法：技术、挑战与突破.docx

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    颅脑CT图像病变自动检测方法：技术、挑战与突破

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    随着现代医学技术的飞速发展，医学影像检查在疾病诊断中占据着愈发关键的地位。颅脑CT作为一种广泛应用的影像学检查手段，能够清晰呈现颅脑内部的结构，为医生提供丰富的诊断信息，在多种颅脑疾病的诊断中发挥着不可替代的作用，例如脑肿瘤、脑出血、脑梗死等。

    在临床实践中，医生通常需要凭借自身经验对颅脑CT图像进行人工判读，以识别病变区域。然而，这种传统的人工读片方式存在诸多局限性。一方面，颅脑CT图像数量庞大，一位患者的颅脑CT检查可能产生数十甚至上百张图像，医生需要在这些图像中仔细寻找病变迹象，这无疑极大

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