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知识评估量表编制及信效度分析

作者：陈峥欣廉串德

来源：《职业·中旬》2017年第09期

知识是指工作中用来解决问题的原理和信息。大学生知识掌握程度的自我评估是对在读大

学生知识掌握的自我评价。自我评估即无相应专业问卷调查的测评，完全根据自己对自己知识

掌握的情况做出相应估计。知识评估量表为预测评估大学生个人在未来的学习就业方向，了解

现阶段自身知识学习的优势与劣势提供了一定的参考依据。

本研究采用问卷星这一调查工具施测。O*NET大学生知识掌握程度自我评估问卷主要用

来测试知识掌握情况，共包括33条项目，可归为1个维度——大学生知识掌握程度。对每一

项目已明确界定其内涵，要求被试者根据实际知识掌握情况，给出最适合的答案，即在5点量

表（完全不会，基本不会，一般，比较好，精通，分别赋值1～5分）根据实际知识掌握情况

对每项内容的重要性进行打分，然后由大学生在阅读说明的基础上，应用问卷进行大学生知识

掌握程度和工作价值观的分析（项目分析、信效度分析、显著性检验）。

一、研究方法

调查1.样本

研究者调查了609名在校大学生，包括大一至大四年级的在校本科生及少数研究生，从性

别比例看，其中男生203人，女生406人，缺失0人；从年龄阶段看，19岁及以下357人，20

岁及以上252人；从年级划分看，一年级153人，二年级315人，三年级97人，四年级24

人，研究生25人。

研究工具2.

本文是基于O*NET问卷调查大学生知识掌握程度和工作价值观。个人通过问卷形式来识

别自己的个体特征和目前职业所需要的知识、工作价值观的层次和重要性，帮助个体了解自己

掌握了哪些专业知识及其掌握程度如何，以帮助其判断适合的职业类型。

数据3.统计

本问卷主要应用spss19.0对数据进行项目分析、信效度分析、显著性检验。

二、结果分析

本问卷的项目分析采用相关系数和因子分析相结合的方法进行，首先统计项目分别与其类

型分数、分量表分数的相关系数，其次运用因子分析的方法考查抽取类型和维度的结果，在上

述两个分析的基础上，根据需要选择特定数据的题目。

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知识的相关性分析1.

因子分析是指根据因子分析结果，将哲学（0.691）、大众传媒（0.710）、通讯

（0.690）、历史学（0.679）、运输（0.642）、艺术（0.682）、公共安全（0.613）、法学

（0.576）、教育学（0.557）、社会学（0.570）、地理（0.529）、心理学（0.464）归为维度

1，定义为“公共传媒”；将工业设计（0.870）、工程技术（0.833）、机械工程（0.849）、计算

机（0.798）、物理学（0.799）、建筑学（0.630）、数学（0.519）、食品生产（0.458）、物

品加工（0.443）归为维度2，定义为“工学”；将企业管理（0.784）、市场营销（0.768）、人

力资源管理（0.775）、客户服务（0.783）、会计学（0.767）、文秘（0.617）归为维度3，定

义为“经济管理与服务”；将生物学（0.820）、化学（0.721）、医学（0.609）、心理治疗

（0.525）归为维度4，定义为“生物与医学”；将外语（0.598）、中文（0.642）归为维度5，定

义为“语言”。

相关性