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电商行业供应链协同与数据分析方案
TOC\o1-2\h\u11758第1章引言 3
107021.1电商行业背景分析 3
322451.2供应链协同的重要性 3
142961.3数据分析在供应链中的应用 4
32277第2章：供应链协同概述 4
191672.1供应链协同的定义与分类 4
216142.2供应链协同的关键要素 5
155312.3供应链协同的国内外发展现状 5
14124第3章电商供应链协同策略 5
102853.1电商供应链协同的目标与原则 5
12913.1.1目标 5
108823.1.2原则 6
253023.2电商供应链协同的核心环节 6
268493.2.1采购协同 6
36143.2.2库存协同 6
273913.2.3物流协同 6
221453.2.4服务协同 6
55663.3电商供应链协同策略的实施与优化 7
312773.3.1实施步骤 7
123153.3.2优化措施 7
18317第4章供应链数据分析基础 7
278284.1数据分析的概念与工具 7
136274.1.1数据分析概念 7
11214.1.2数据分析工具 7
273124.2供应链数据类型与来源 8
47864.2.1数据类型 8
182494.2.2数据来源 8
110984.3供应链数据分析方法与应用 8
88574.3.1描述性分析 8
60774.3.2关联性分析 9
61734.3.3预测性分析 9
261844.3.4优化性分析 9
467第5章：供应链数据采集与预处理 9
3195.1数据采集技术与方法 9
82585.1.1自动识别技术 9
289505.1.2数据挖掘技术 9
91975.1.3网络爬虫技术 10
201295.1.4API接口调用 10
110885.2数据预处理的关键步骤 10
193445.2.1数据清洗 10
86645.2.2数据转换 10
112915.2.3数据集成 10
39505.2.4数据划分 10
89125.3数据清洗与整合 10
96165.3.1数据清洗 10
183795.3.2数据整合 10
32276第6章供应链数据挖掘与分析 11
284086.1数据挖掘技术在供应链中的应用 11
248306.1.1概述 11
320056.1.2数据挖掘技术在供应链中的应用实例 11
210146.2供应链预测分析 11
64396.2.1预测分析方法 11
276786.2.2预测分析应用实例 11
189236.3供应链优化与决策支持 12
324786.3.1供应链优化方法 12
157816.3.2决策支持系统 12
200616.3.3供应链优化与决策支持应用实例 12
17213第7章大数据与供应链协同 12
12727.1大数据在供应链中的应用 12
241617.1.1数据采集与整合 12
141497.1.2需求预测与库存管理 12
313467.1.3供应商管理 13
40537.1.4物流优化 13
65587.2基于大数据的供应链协同策略 13
108437.2.1信息共享与协同决策 13
25677.2.2精细化管理 13
83927.2.3风险预警与应对 13
145697.2.4智能化决策支持 13
87767.3大数据技术在供应链协同中的挑战与机遇 13
153837.3.1挑战 13
274777.3.2机遇 14
11342第8章供应链协同与物流优化 14
284728.1供应链协同下的物流管理 14
325568.1.1供应链协同概述 14
180918.1.2物流管理在供应链协同中的作用 14
178678.1.3供应链协同下的物流管理挑战 14
216328.2物流优化方法与策略 14
75098.2.1物流网络优化 14
226398.2.2库存管理与优化 14
186938.2.3供应链协同运输管理 14
106278.3物流数据分析与智能决策 15
270008.3.1物
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