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2025-04-17 发布于黑龙江
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自然语言处理中的文本摘要优化论文

摘要：

随着互联网的快速发展，自然语言处理（NLP）技术在信息检索、机器翻译、智能问答等领域得到了广泛应用。文本摘要作为NLP领域的一个重要分支，旨在从大量文本中提取关键信息，生成简洁、准确的摘要。本文针对当前文本摘要技术中存在的问题，分析了文本摘要优化的必要性，并从算法、数据、模型等方面提出了优化策略，旨在提高文本摘要的质量和效率。

关键词：自然语言处理；文本摘要；优化策略；算法；模型

一、引言

（一）文本摘要技术的背景与意义

1.内容背景

（1）信息爆炸时代，海量文本数据对信息处理能力提出挑战。

（2）文本摘要技术有助于提高信息检索效率和用户阅读体验。