艾瑞咨询：2025年中国制造业数字化转型行业发展研究报告.docx

中国制造业数字化转型行业发展研究报告

逐步走向深水区

?2025iResearchInc.

ABSTRACT摘要

ABSTRACT

摘要

需求端的核心需求没有变，生产制造管理相关、供应链相关等是重点，也是离散制造业的核心诉求。只不过，行业经过几年发展，需求端的对转型认知和期望变的更加理性与聚焦。就需求端的需求而言，具有两大特点：1）地域特色明显，广东、江苏、浙江、山东既是制造业大省，也是积极尝试转型的省份，产业/区域协同发展、提升数字化转型的基础支撑能力基本是其共性举措；2）从需求场景来看，评优和招标市场有所区别：评优侧更关注生产制造相关环节的具体落地操作；招标侧则多由各市工业和信息化局采购的，希望通过转型诊断后找到企业在研发、生产作业、数据、组织战略等环节开展诊断工作，进而给出相应的改造建议，引导企业顺利转型。就需求端的转型现状而言，经过几年发展企业对数字化转型理性与聚焦并行。理性一方面是指需求端在考虑到实际需求后，在战略上高度认可，并确定未来一年在转型支出上增加投入，且供应商的选择更关注产品及服务的实用性；另一方面则是指面对大模型的热度，需求端虽然积极拥抱，但是是以客户洞察与营销管理这一大模型更适用的场景为主。聚焦主要是指需求端对自身的需求认知更明晰，即更加聚焦数据准备、供应链管理、生产管理等紧迫需求场景。

2024年中国制造业数字化转型市场规模达到1.55万亿，市场服务呈现出划分体系更加清晰、产品更加丰富、解决方案更加系统化、大模型的落地应用探索逐渐深入等特点。就市场规模而言，市场规模在2025年预计达到1.76万亿，并将在未来5年维持14%左右的增速稳步增长，政策支持、技术进步和市场需求是市场增长的主要驱动因素。就供给市场提供的服务而言：1）产品侧，产品伴随市场技术更迭而迭代，且产品体系基本走向以数据或以场景为维度的高度统一；2）解决方案侧，一方面呈现软硬服一体化的态势，另一方面也呈现出跨模块融合/打通的趋势；3）大模型侧，供给端对大模型的应用探索逐步深入，主要通过智能体、大模型+大模型的强强联合、大模型+产品的结合等方式纷纷探索大模型的应用落地。

尽管制造业的数字化已经进行了几年，但市场竞争格局尚未出现任何改变，未来在行业层面、市场打法层面、产品及服务层面还有巨大的潜力，一切都是未知，一切也都有可能。1）市场机会层面：行业层面上，离散制造业中的高技术产业是高潜力行业；打法层面上，垂直行业攻坚和信创/国产替代行业相对容易出现领头企业。2）产品层面：大模型具有非常强的可探索性，但还处于非常早期的阶段，供需双方都在尝试。大模型短期对市场竞争格局影响不大，但长期看，当大模型对实际应用场景具有支撑作用能力时，会加速市场变化，故企业需把握大模型机会。3）数据层面：目前市场上数据交易、数据开放的声音出现比较多，但企业无需纠结是否跟随，重要的是要基于数据（无论是自身数据还是外部数据）构建自己的行业认知壁垒，即内化数据，完成数据-显性知识-隐性知识构建的完整链条。

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CONTENTS

CONTENTS

目录

01需求市场宏观分析

核心需求场景未变，生产制造、供应链等仍是重点

02

需求市场转型现状调研分析经历几年转型后-理性与聚焦并行

03

供给市场产品及服务分析

产品走向体系化，解决方案走向一体化

04供给市场典型案例展现

从不同场景切入，发挥自身优势，推出产品和服务

05行业发展思考与启示格局未定，一切皆有可能

06专家之声

一线企业专家的项目实践经验分享及前瞻的思考

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01需求市场宏观分析

核心需求场景未变，生产制造、供应链等仍是重点

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需求市场1-制造业是工业主要贡献者

近五年，制造业在工业的重要地位没有变，制造业法人单位及规上单位数均超九成，规上营收贡献维持在近九成

根据国家统计局发布的数据来看，制造业依然是我国工业的支柱产业，无论是在法人单位数方面还是在企业营收方面，都是重要贡献者。纵观近5年数据，虽然受疫情影响，但制造业在工业的地位并未发生改变，2023年制造业法人单位及规上单位数占工业的比重均超九成，且制造业的规上营收贡献达86.5%。

工业制造业企业单位及营收的宏观情况

规上工业规上制造业法人单位数情况工业制造业法人单位数整体情况规上工业规上制造业企业营收情况

规上工业规上制造业法人单位数情况

工业制造业法人单位数整体情况

规上工业规上制造业企业营收情况

364.8346.3106.737.835.4201920192019405.13