可解释的假新闻检测-费泽涛.pdfVIP

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ThenameoftheDepartment

北京理工大学信息系统及安全对抗实验中心

部门名称

可解释的假新闻检测

费泽涛

2022年11月13日

内容提要

•背景简介

•基础概念

•算法原理

–dEFEND

–SureFact

•应用总结

•参考文献

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背景简介

•预期收获

–1.了解假新闻和传播网络的基本概念

–2.理解可解释性的实现过程

–3.理解假新闻检测的基本流程

–4.了解假新闻检测的应用和可解释性的前沿发展

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背景简介

•虚假新闻就在我们身边

–近日，有关美国著名前任总统的

假新闻冲上推特热搜

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基础概念

•虚假新闻(fakenews)

–虚假新闻是指为了达到某一目的而采用发布假

信息达到欺骗当事者的一种舆论，未能真实反

映客观事物本来面貌，带有虚假成分的报道

•谣言(rumor)

–未经核实的消息

•虚假信息(disinformation)

–有意图的故意欺骗信息

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基础概念

•数据集结构

–以Politifact（政治领域虚假新闻数据集）为例

•新闻内容(声明)

–文本内容：把口罩放在微波炉加热是不科学的，……

–图片内容

–出版日期

•社交上下文(证据)

–发布有关该新闻的推文

–转发有关该新闻的推文

–用户评论

–用户配置文件

–用户近期发布的推文

–关注者、关注者

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基础概念

•传播网络

–新闻文章

–社交上下文

•帖子

•用户信息

•关键词

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dEFEND

dEFEND

dEFEND

T检测假新闻，并给出相应的证据

I虚假新闻数据集（新闻内容，用户评论）

1.使用分层神经网络进行新闻内容编码，通过自注意力

机制建模新闻的词、句级表示

P

2.使用双向GRU进行多个新