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2024年10月教育教学论坛Oct.2024

第44期EDUCATIONANDTEACHINGFORUMNo.44

ChatGPT人工智能在超声规范化培训教学中的研究

俞飞虹，宗晴晴，王 慧

（南京医科大学第一附属医院 超声科，江苏 南京 210029）

［摘 要］ ChatGPT作为一种生成式的人工智能技术，通过深度学习大模型和海量数据训练，使得智能系统能够像人类一样理

解、交流和回答问题。ChatGPT的快速发展会给知识的生产、传播、传授的方式带来巨大变迁。通过把ChatGPT与超声规范化培

训教学相结合，设计了一套基于ChatGPT辅助学习的方法，包括使用ChatGPT制订个性化的超声基础知识学习计划、生成定制化

学习内容、开展课堂教学模拟和学习效果评测等。通过ChatGPT构建的智能化辅助教学模式是一种个性化、自助式、交互式的学

习方式，能够满足学生的多样化需求，从而提高学习效率，降低学习成本。ChatGPT辅助教学能够实现知识技能获取方式的多样

化，通过模拟临床决策为实践提供指导，推进优质医疗教育资源的共享，对于提升医疗教学活动质量具有重要价值。

［关键词］ 人工智能；规范化培训；超声医学；计算机辅助教学

［基金项目］ 2021年度南京医科大学教学研究课题“基于人工智能的超声专业住院医师规范化培训测评系统”（2021LX058）；2022

年度南京医科大学第一附属医院临床能力提升工程项目“基于深度学习的多模态超声成像技术在术前精准评估乳

腺癌腋窝淋巴结转移的应用研究”（2022023）

［作者简介］ 俞飞虹（1986—），女，江苏泰州人，博士，南京医科大学第一附属医院超声科副主任医师，主要从事浅表超声及人工智

能研究；王 慧（1984—），女，江苏宿迁人，博士，南京医科大学第一附属医院超声科副主任医师（通信作者），主要从

事浅表超声研究。

［中图分类号］ G642.0   ［文献标识码］ A   ［文章编号］ 1674-9324（2024）44-0159-04   ［收稿日期］ 2023-10-16

引言是把智能技术引入超声教学规范化培训。

人工智能系统ChatGPT是美国开放人工智能二、ChatGPT的技术原理

［1］

研究中心开发的大语言模型。ChatGPT已逐步应ChatGPT是一个基于Transformer架构的自然

［2］

用于医疗领域。在临床方面，通过大量医疗知识语言生成模型。该模型利用有监督学习和强化学

的学习辅助医生制订治疗方案和诊断报告；在医疗习等深度学习技术的组合来优化模型，可以用于

［9-10］

教学方面，通过快速检索和互动学习改变学习和掌文本生成、问题回答等多种任务。ChatGPT的

［3-4］

握医学技能的方式。本文以超声专业规范化培基本原理有以下几个方面。

训为例，探讨ChatGPT人工智能技术辅助超声规范（一）数据集

化培训教学的新模式，将ChatGPT人工智能技术应ChatGPT是一种统计机器学习模型，其实现依

用在教学过程中，通过拓展线上线下相结合的学习赖大规模的训练数据集。通过使用网络爬虫和数

方式，从而提高学生的学习效率。据接口进行数据的采集，使用文本处理技术对其

一、超声规范化培训教学分析进行预处理。这些数据集被用来训练ChatGPT的

超声诊断学是完整的课程体系，包括人体解神经网络，从而为生成