石油化工行业人工智能巡检解决方案.pptx

石油化工行业人工智能巡检解决方案1石油化工行业人工智能巡检解决方案PPT课件

第一章：石油化工行业安全巡检情况分析第二章：人工智能技术现阶段在石油化工行业的提升方向第三章：以人工智能技术为核心的石油化工行业巡检解决方案第四章：案例场景简介第五章：为石油化工行业专门定制的人工智能算法简介目录2石油化工行业人工智能巡检解决方案PPT课件

1第一章：石油化工行业安全巡检情况分析概要人工巡检存在天然瓶颈监控系统只是第一步主控与现场的科技落差人工智能识别+告警联动是解决路径。3石油化工行业人工智能巡检解决方案PPT课件

石油化工行业安全巡检情况分析——概要石化行业具有高危性质的行业特点，在实际生产作业环节中涉及到高温高压，易燃易爆以及有毒有害等，检维修环节更是存在较高危险性。据中石油和中石化2018-2021安全事故调查报告统计：检维修作业中所发生的安全事故占整个石化行业安全事故的40%以上。由此可见，加强企业检维修方面的安全管理工作具有非常重要的现实意义，安全监督管理工作也成为了石化行业预防事故发生的有效措施，保证了石化行业的安全生产。油气田行业智慧管控解决方案4石油化工行业人工智能巡检解决方案PPT课件

人工巡检存在天然瓶颈危险环境下的巡检人员安全问题。人工巡检工作量大，效率低。人工巡检要求高度的责任感，是否准时，细心，望闻问切专业能力，对人工巡检的监督是否几十年如一日的执行到位等。无人值守趋势到来，人工成本高，巡检维护人员呈日益减少状态。人工巡检存在判断标准差异，存在巡检盲区，存在错误疏漏。巡检信息零散，人工收集录入数据存储，数据归集，数据回溯，数据分析等工作量，误差，难度都很大。绝大多数时段是非巡检时段，发生事故只能依靠事故点摄像头影像恰好被值班人员看到，或恰好是安装了传感器的设备发出告警人工抄表作业人工泄漏检测日常巡检任务全自动化巡检及无人值守全天实时巡检，范围广，无死角，定点仪表巡检，远程实时控制数据实时回传无盲区自动巡查区域调度中心实时数据归集/分析报表5石油化工行业人工智能巡检解决方案PPT课件

监控系统只是第一步油气田作业，场站，炼化厂区等摄像头正在普及加密中；摄像头传输的视频图像，均呈现在监控中心大屏或小屏，由值班人员肉眼甄别巡视；面对与日俱增的摄像头数量，一个值班人员所面对的视频画面可能是几百上千个，只能采取轮播，想同时甄别巡视这么大数量的画面，能秒发现异常情况是不切实际的；摄像头汲取的影像变成了事后追溯事故源头和过程的依据，没有起到事故发生时的秒报警和未发生的预判的初衷；引入AI识别算法，对所有摄像头面对的场景进行多种算法识别，例如烟火，人员管控，违规现象，作业流程，安全操作顺序，设备位置，仪表指数，开关闭合等等进行自动识别，采集数据，发现异常趋势或变化情形进行毫秒级告警，这是人的能力达不到的，这才是真正意义的智能监控。6石油化工行业人工智能巡检解决方案PPT课件

主控与现场的科技落差目前主控通过自动化装置控制着整个系统，在重要设备运行当中通过传感器获得参数，分析数据，如流量，压力，温度的调节，介质，酸碱度的把控。可以肯定主控已经实现或大部实现自动化与数字化目前现场只能说是小米加步枪，一种是通过人眼来监控数量庞大的现场视频信息，幻想凑巧赶上发生事故或闪之即逝的隐患现象能被肉眼侥幸捕捉到。另一种现场保障就寄托在每小时一次的例行巡检中；现场应通过摄像头传输的视频交给AI智能识别算法计算分析各种机，电，仪，管，泵，操作，隐患，故障，变化等等有形的东西，（特别是未安装传感器的设备）进行即时告警。以计算机为核心，控制功能分散、显示操作集中生产过程自动化，集控制、管理于一体设备自动调节，降低次品率，减少浪费，提高经济效益以人工智能为核心，智能化管理，全方位覆盖，现场可达互联协同、智能生产、科学可视化、智能化管理统一指挥、调度，一体化高效协同，”一张网”监管现场智能化主控自动化7石油化工行业人工智能巡检解决方案PPT课件

人工智能识别+告警联动是解决路径打电话检测安全帽/工服检测抽烟检测烟火检测周界入侵检测倒地检测私有云全视频监控融合云服务+算法运行PC端数据大屏移动端链路加密密文传输前端感知接入层加密网关/服务层终端层（实现实时自动识别告警）8石油化工行业人工智能巡检解决方案PPT课件

第二章：2人工智能技术现阶段在石油化工行业的提升方向业务场景概述智能安防场景智能巡检场景油气田开采场景场站巡检场景油气传输场景炼化厂区场景9石油化工行业人工智能巡检解决方案PPT课件

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