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专家观点2024年第3期(总第573期)金融经济

生成式AI在金融行业应用的现状、挑战与建议

■李振华宫海韵唐伟城

摘要：2022年末，以ChatGPT为代表的大语言模型技术横空出世，显著提升了人工智能认

知力、推理力以及语言力。与此同时，金融行业也在逐步探索生成式AI在金融资讯、投顾、投

研等领域的应用。目前，生成式AI应用于金融行业，在技术层面可控性、专业性以及安全性方

面仍有待提升，行业层面也面临着算力、训练语料不足等制约。为了使生成式AI更有效地服务

于金融行业，海内外市场机构积极探索知识增强、工具增强、数据增强等方式，不断改进生成式

AI在金融行业应用的安全可靠性；监管机构亦开展治理规范和行业指引探索，为新技术应用保驾

护航。人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的技术，如何促进其在金融行业释放价值将

成为国内外监管机构和市场主体关注的重点。建议通过建设规模化算力基础、行业数据集、开放

多元的模型生态等举措支持生成式AI不断完善，从而推动金融业高质量数智化升级。

关键词：生成式AI；金融行业；数智化转型；人工智能治理

中图分类号：F830 文献标识码：A 文章编号：1007-0753（2024）03-0003-09

金融行业一直是先进技术应用的先行者。过动人机交互体验升级与AI泛化能力跃迁，让金融

去几十年，计算机、移动互联网、云计算、AI等机构看到提高工作效率和优化客户体验的应用前

技术推动了金融业从信息化走向数字化。在数字景，密切跟进技术探索和落地。根据英伟达针对

化阶段，移动互联网技术推动了金融服务的线上全球近400家金融机构的调研①，有43%的金融机

化、场景化，让更多的用户能够享受到更便捷、构已经在使用生成式AI，主要将其用于报告生成

多样化的金融服务。2022年末，以ChatGPT为代（37%）、客户体验优化（34%）、合成数据生成

表的大语言模型技术显著提升了人工智能的认知（33%）和营销（32%）；另有55%的金融机构正

力、推理力、语言力，人工智能将引领新一轮的在研究并考虑应用生成式AI。同时，由于金融行

科技革命和产业变革。展望未来，数字金融作为业是知识密集型及交互场景丰富的行业，与其他

中央金融工作会议提出的“五篇大文章”之一，行业相比，其对大模型的需求更高，应用场景更广。

人工智能有望推动数字金融跨越式发展，引领金根据麦肯锡调研②，金融行业从业者反馈“在工作

融行业变革，助力实现金融强国战略。中常规使用大模型”和“在工作和生活中均常规

一、生成式AI在金融行业应用的现状和特点使用大模型”的数量占比为24%，仅低于技术传

（一）生成式AI在金融领域应用日趋活跃媒行业（33%），高于法律会计等专业服务（23%）、

一是全球金融机构积极探索生成式AI在业消费（18%）、医疗（16%）、先进制造业（16%）

务场景落地。大模型涌现的语言力和推理力，推和能源材料行业（14%）。

收稿日期：2024-03-15

作者简介：李振华，蚂蚁集团研究院，研究方向为数字经济、数字金融、数字科技、金融科技监管、数字货币和金

融风险等。

宫海韵，蚂蚁集团研究院，研究方向为数字科技、数字金融、金融机构数字化转型与金融科技监管。

唐伟城，蚂蚁集团研究院，研究方向为数字经济、数字金融、数字科技、金融机构数字化转型与金融科

技监管。