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2025年大学统计学期末考试题库：统计预测与决策策略评估必威体育精装版题型解析

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、选择题

1.下列哪一项不是统计预测的基本步骤？

A.确定预测目标和预测范围

B.收集和整理历史数据

C.选择预测模型

D.进行数据分析和结果解释

2.在时间序列分析中，以下哪个指标不是用来衡量趋势、季节性和周期性的？

A.趋势项

B.季节项

C.周期项

D.平滑项

3.以下哪个不是回归分析中的相关系数？

A.皮尔逊相关系数

B.斯皮尔曼相关系数

C.判定系数

D.离差平方和

4.在决策树中，以下哪个步骤不是决策树的主要步骤？

A.选择最佳分割变量

B.生成决策节点

C.训练决策树模型

D.评估决策树性能

5.以下哪个不是支持向量机（SVM）的主要参数？

A.惩罚参数C

B.核函数参数

C.网格参数

D.正则化参数

6.在线性回归中，以下哪个指标不是衡量模型拟合优度的指标？

A.R2

B.平均绝对误差

C.方差

D.均方误差

7.以下哪个不是聚类分析中的层次聚类方法？

A.聚类平均法

B.单链法

C.组间平均法

D.网格法

8.在统计预测中，以下哪个不是影响预测结果的因素？

A.数据质量

B.模型选择

C.预测周期

D.预测者经验

9.在决策树中，以下哪个不是剪枝的目的？

A.提高模型的泛化能力

B.减少过拟合

C.增加模型复杂性

D.提高模型解释性

10.在统计预测中，以下哪个不是交叉验证的方法？

A.K折交叉验证

B.随机交叉验证

C.留一法

D.留N法

二、填空题

1.在统计预测中，______是指通过分析历史数据，对未来进行预测的方法。

2.在时间序列分析中，______用于衡量趋势、季节性和周期性。

3.在回归分析中，______用于衡量因变量与自变量之间的线性关系。

4.在决策树中，______用于评估不同模型的性能。

5.在支持向量机（SVM）中，______用于调整模型参数。

6.在聚类分析中，______用于确定聚类数量。

7.在统计预测中，______是指通过分析历史数据，对未来进行预测的方法。

8.在决策树中，______用于选择最佳分割变量。

9.在统计预测中，______是指通过分析历史数据，对未来进行预测的方法。

10.在统计预测中，______是指通过分析历史数据，对未来进行预测的方法。

三、简答题

1.简述统计预测的基本步骤。

2.简述时间序列分析中趋势、季节性和周期性的关系。

3.简述线性回归模型的基本原理。

4.简述支持向量机（SVM）的基本原理。

5.简述聚类分析的基本原理。

6.简述交叉验证在统计预测中的应用。

7.简述决策树在统计预测中的应用。

8.简述层次聚类在聚类分析中的应用。

9.简述统计预测在商业决策中的应用。

10.简述统计预测在金融市场预测中的应用。

四、论述题

要求：结合实际案例，论述线性回归模型在数据分析中的应用及其局限性。

五、计算题

要求：已知某公司过去五年的年销售额数据如下：1000，1200，1100，1300，1400。请使用移动平均法（以3期为移动窗口）预测下一年度的销售额。

六、应用题

要求：某电商平台的销售数据如下表所示，请使用聚类分析（如K-means算法）将这组数据分为两个类别，并简要分析每个类别的特点。

本次试卷答案如下：

一、选择题

1.D。统计预测的基本步骤包括确定预测目标、收集和整理数据、选择预测模型、进行数据分析和结果解释，而数据分析和结果解释不属于基本步骤。

2.D。时间序列分析中，趋势项、季节项和周期项用于描述数据的变化趋势，平滑项用于平滑数据中的随机波动。

3.D。相关系数用于衡量两个变量之间的线性关系，判定系数是相关系数的平方，而离差平方和是衡量数据与均值差异的平方和。

4.C。决策树的主要步骤包括选择最佳分割变量、生成决策节点、训练决策树模型和评估决策树性能，其中评估决策树性能不是主要步骤。

5.C。支持向量机（SVM）的主要参数包括惩罚参数C、核函数参数和正则化参数，网格参数不是主要参数。

6.D。衡量模型拟合优度的指标包括R2、平均绝对误差、均方误差，而方差是衡量数据离散程度的指标。

7.D。层次聚类方法包括聚类平均法、单链法和组间平均法，网格法不是层次聚类方法。

8.D。影响预测结果的因素包括数据质量、模型选择、预测周期，预测者经验不是主要因素。

9.C。剪枝的目的是提高模型的泛化能力、减少过拟合，增加模型复杂性不是剪枝的目的。

10.D。交叉验证的方法包括K折交叉验证、随机交叉验证、留一法，留N法不是交叉验证的方法