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基于机器学习的职业性哮喘预测模型论文

摘要：

随着社会的发展和科技的进步，职业性哮喘作为一种常见的职业病，其预测和预防显得尤为重要。本文旨在探讨基于机器学习的职业性哮喘预测模型，通过分析相关数据，构建一个能够有效预测职业性哮喘发生的模型。通过对模型的验证和评估，为职业性哮喘的预防和治疗提供科学依据。

关键词：机器学习；职业性哮喘；预测模型；数据挖掘

一、引言

（一）职业性哮喘的背景与现状

1.内容一：职业性哮喘的定义与特点

1.1职业性哮喘是指在工作环境中接触特定职业性致敏原引起的哮喘。

1.2职业性哮喘具有明确的职业暴露史，且症状与工作环境密切相关。

1.3职业性哮喘的发病率和死亡率

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