- 1、本文档共112页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
知识图谱技术综述:构建方法、推理机制与应用案例
目录
知识图谱技术综述:构建方法、推理机制与应用案例(1).........5
知识图谱技术综述........................................5
构建知识图谱的方法研究..................................6
传统和现代构建方法的比较分析............................8
基于深度学习的知识图谱构建技术..........................9
嵌入式知识图谱构建方法.................................10
多源异构数据融合在知识图谱构建中的应用.................12
通用知识图谱构建工具介绍...............................13
知识图谱构建过程中的挑战与解决方案.....................14
知识图谱构建的伦理与隐私问题探讨.......................16
常用知识图谱表示形式及其优缺点........................18
推理机制在知识图谱中的应用............................19
基于图论的推理算法....................................20
自然语言处理与知识图谱的结合..........................21
基于图神经网络的知识图谱推理..........................23
跨领域知识图谱推理研究进展............................25
知识图谱推理模型的设计与实现..........................26
知识图谱推理的性能评估指标............................27
应用案例..............................................28
知识图谱在智能推荐系统中的应用........................29
知识图谱在医疗领域的应用..............................30
知识图谱在金融领域的应用..............................32
知识图谱在教育领域的应用..............................33
知识图谱在社交网络中的应用............................34
知识图谱在物联网中的应用..............................36
知识图谱在自动驾驶中的应用............................37
知识图谱在智慧城市中的应用............................38
结论与未来发展方向....................................39
知识图谱技术综述:构建方法、推理机制与应用案例(2)........40
知识图谱技术概述.......................................40
1.1知识图谱的定义与重要性................................42
1.2知识图谱的发展历程....................................43
1.3知识图谱的应用领域....................................44
知识图谱构建方法.......................................46
2.1数据采集与预处理......................................48
2.1.1数据来源分析........................................49
2.1.2数据清洗与整合......................................50
2.2实体识别与关系抽取....................................52
2.2.1实体类型识别........................................53
2.2.2关系抽取技术........................................55
2.3知识图谱构建算法......................................57
2.3.1基于规则的方法......................................58
2.3.2基于机
您可能关注的文档
- 物业管理主管工作规划.docx
- 六年级数学学习指南:百分数、分数、小数互化解析.docx
- 数字经济背景下高职直播营销人才培养策略研究.docx
- “青蓝工程”师徒结对活动方案与实施策略.docx
- 班主任研讨与培训活动记录规范与要点.docx
- 电子舌技术在食品检测中的应用与进展.docx
- 初中信息科技:人工智能教育应用实践.docx
- 小学美术教师培训成果综述.docx
- 班主任育人经验分享.docx
- 部编人教版三年级语文下册第四单元教案与教学反思.docx
- 校园植物认知教育与中学生环保行为培养研究教学研究课题报告.docx
- 四川省成都市石室中学2023-2024学年高三上学期10月月考文综地理 无答案.docx
- 四川省成都市锦江区嘉祥外国语高级中学高2023届高三下学期三诊模拟考试英语 含解析.docx
- 9 《废弃电器电子产品回收处理产业链优化对区域环境质量的影响研究》教学研究课题报告.docx
- 1 《在线教育服务质量与学生学业焦虑关系的实证研究》教学研究课题报告.docx
- 高中城乡学生数字素养教育现状分析及融合路径探索教学研究课题报告.docx
- 四川省 校2023-2024学年高二上学期10月月考数学 含解析.docx
- 小学科学课堂论证式教学与科学探究创新方法设计与实施研究教学研究课题报告.docx
- 小学数学教育中生成式人工智能辅助教研决策的实践探索教学研究课题报告.docx
- 初中物理教学中科学推理能力培养与教学设计研究教学研究课题报告.docx
文档评论(0)