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知识图谱技术综述:构建方法、推理机制与应用案例

目录

知识图谱技术综述:构建方法、推理机制与应用案例(1).........5

知识图谱技术综述........................................5

构建知识图谱的方法研究..................................6

传统和现代构建方法的比较分析............................8

基于深度学习的知识图谱构建技术..........................9

嵌入式知识图谱构建方法.................................10

多源异构数据融合在知识图谱构建中的应用.................12

通用知识图谱构建工具介绍...............................13

知识图谱构建过程中的挑战与解决方案.....................14

知识图谱构建的伦理与隐私问题探讨.......................16

常用知识图谱表示形式及其优缺点........................18

推理机制在知识图谱中的应用............................19

基于图论的推理算法....................................20

自然语言处理与知识图谱的结合..........................21

基于图神经网络的知识图谱推理..........................23

跨领域知识图谱推理研究进展............................25

知识图谱推理模型的设计与实现..........................26

知识图谱推理的性能评估指标............................27

应用案例..............................................28

知识图谱在智能推荐系统中的应用........................29

知识图谱在医疗领域的应用..............................30

知识图谱在金融领域的应用..............................32

知识图谱在教育领域的应用..............................33

知识图谱在社交网络中的应用............................34

知识图谱在物联网中的应用..............................36

知识图谱在自动驾驶中的应用............................37

知识图谱在智慧城市中的应用............................38

结论与未来发展方向....................................39

知识图谱技术综述:构建方法、推理机制与应用案例(2)........40

知识图谱技术概述.......................................40

1.1知识图谱的定义与重要性................................42

1.2知识图谱的发展历程....................................43

1.3知识图谱的应用领域....................................44

知识图谱构建方法.......................................46

2.1数据采集与预处理......................................48

2.1.1数据来源分析........................................49

2.1.2数据清洗与整合......................................50

2.2实体识别与关系抽取....................................52

2.2.1实体类型识别........................................53

2.2.2关系抽取技术........................................55

2.3知识图谱构建算法......................................57

2.3.1基于规则的方法......................................58

2.3.2基于机

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