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基于社交行为与模糊偏好理论的大规模群决策研究.docxVIP

基于社交行为与模糊偏好理论的大规模群决策研究.docx

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基于社交行为与模糊偏好理论的大规模群决策研究

目录

一、内容简述...............................................3

1.1研究背景与意义.........................................3

1.2研究目的与内容概述.....................................4

二、理论基础...............................................5

2.1社交行为理论...........................................7

2.1.1社交网络分析.........................................9

2.1.2社交影响力研究......................................10

2.2模糊偏好理论..........................................11

2.2.1模糊集理论概述......................................13

2.2.2模糊偏好模型构建....................................14

三、研究方法与技术路线....................................16

3.1数据采集与预处理......................................17

3.1.1社交数据来源及特点..................................19

3.1.2数据清洗与预处理方法................................21

3.2模糊偏好分析模型......................................21

3.2.1模糊偏好度量方法....................................24

3.2.2模糊决策规则构建....................................26

3.3大规模群决策模型......................................27

3.3.1群体行为建模........................................28

3.3.2群决策算法设计......................................29

四、实证分析..............................................30

4.1案例选择与数据描述....................................31

4.2社交行为分析..........................................33

4.2.1社交网络拓扑结构分析................................33

4.2.2社交影响力分析......................................35

4.3模糊偏好分析..........................................37

4.3.1模糊偏好度量结果....................................39

4.3.2模糊偏好影响因素分析................................41

4.4大规模群决策结果......................................41

4.4.1群决策结果分析......................................43

4.4.2群决策效率与稳定性评估..............................43

五、结果讨论..............................................45

5.1社交行为对群决策的影响................................46

5.2模糊偏好在群决策中的作用..............................47

5.3研究结论与启示........................................49

六、局限性分析与展望......................................50

6.1研究局限性............................................51

6.2未来研

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