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T/CSEE
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T/CSEE####—2022
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团体标准发布中国电机工程学会20XX—XX—XX实施20XX—XX—XX发布电网覆冰季节预测技术导则Technicalguidelineforseasonalpredictionoficingonelectricalpowergrid(征求意见稿)
团体标准
发布
中国电机工程学会
20XX—XX—XX实施
20XX—XX—XX发布
电网覆冰季节预测技术导则
Technicalguidelineforseasonalpredictionoficingonelectricalpowergrid
(征求意见稿)
T/CSEEXXXX—YYYY
XXXX
XXX
电网覆冰季节预测技术导则
范围
本文件规定了电网覆冰季节预测技术导则,包括基础资料收集、覆冰的季节预测、预测报告发布、反馈与校核等。
本文件适用于110(66)kV及以上架空输电线路覆冰的季节预测,110(66)kV以下架空电力线路参照使用。
规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其必威体育精装版版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
GB/T17798地理空间数据交换格式
GB/T21984短期天气预报
GB/T35706电网冰区分布图绘制技术导则
GB50545-2010110~750kV架空输电线路设计规范
DL/T5158-2021电力工程气象勘测技术规程
QX/T45地面气象观测规范
QX/T152气候季节划分
术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1
输电线路覆冰icingoftransmissionline
云中、雾中或空气中的水份在0℃或更低时,与输电线路导地线表面碰撞并使得导线结冰的现象。
3.2
输电线路覆冰的季节预测seasonalpredictionoficingoftransmissionline
提前1个月预测输电线路整个冬季的覆冰特征,包含覆冰日数及覆冰程度。
3.3
覆冰日icingdate
发生覆冰现象的日期。
3.4
覆冰日数icingdays
发生覆冰现象的天数。
3.5
覆冰程度degreeofgridicing
根据覆冰最大厚度划分的覆冰严重程度。具体可参见附表A。
3.6
数值预测模型numericalpredictionmodel
指根据大气实际情况,在一定的初值和边值条件下,通过大型计算机作数值计算,求解描写大气演变过程的流体力学和热力学的方程组,预测未来一定时段的大气运动状态和天气现象的模型。
基础数据收集
覆冰观测数据
覆冰实际观测资料
覆冰实际观测资料是指本地区的观冰站(点)或电网企业在运维过程中积累的覆冰实际观测资料,包括:
a)输电线路实际观测时间、观测地点(覆冰杆塔)的经纬度坐标、海拔高度、覆冰类型(含雨凇、雾凇和混合凇三种)。
b)输电线路发生过冰害的时间、发生地点(事故杆塔)的经纬度坐标、海拔高度、冰害类型(含过荷载引起的倒塔、断线,冰闪,舞动和脱冰跳跃四种)。资料收集表参见附录B。
气象积冰观测资料
输电线路附近(3~5km范围内)的气象站点自建站以来(至少30年以上)的雨凇日记录、雾凇日记录。资料收集表参见附录C。
覆冰调查资料
覆冰调查资料是指通过实地走访输电线路附近(3~5km范围内)地区调查得到的冰厚资料,含调查地点经纬度坐标、海拔高度、覆冰时间、覆冰类型(含雨凇、雾凇和混合凇三种)。参见资料收集表附录D。
气象环境监测数据
气象环境监测数据包含气温、降水、风速、湿度、海冰面积、海平面气压、海表面温度、陆地积雪面积、土壤温度、土壤湿度等多种要素。除上述外,气象环境监测数据还包含由上述数据计算得到的相关指数,如由海表面温度计算得到的ENSO指数等。
气象环境预测数据
气象环境预测数据通常由数值预测模型计算得到,即数值预测模型可以输出的变量。包含气温、降水、风速、湿度、海冰面积、海平面气压、海表面温度、陆地积雪面积、土壤温度、土壤湿度等多种要素。除上述外,气象环境预测数据还包含由上述数据计算得到的相关指数,如由海表面温度计算得到的ENSO指数等。
输电线路覆冰预测
预测对象
覆冰预测的对象为某特定输电线路的覆冰特征,包含覆冰日数和覆冰程度。
输电线路覆冰日数预测
收集覆冰观测数据,统计整个冬季发生覆冰的日期,计算冬季覆冰总日数;利用气象环境监测数据、气象环境预测数据、冬季覆冰总日数等数据,建立覆冰日数预测模型,并预测覆冰日数。覆冰日数预测模型可根据
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