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基于深度学习的智能图像分割技术论文

摘要：

随着深度学习技术的快速发展，智能图像分割技术在计算机视觉领域取得了显著的成果。本文旨在探讨基于深度学习的智能图像分割技术，分析其应用现状、挑战与发展趋势。通过对现有研究方法的综述，总结出深度学习在图像分割领域的优势与不足，为后续研究提供参考。

关键词：深度学习；图像分割；计算机视觉；卷积神经网络；目标检测

一、引言

（一）深度学习在图像分割领域的应用

1.内容一：深度学习的基本原理

1.1深度学习是一种模拟人脑神经网络结构和功能的人工智能技术。

1.2通过多层神经网络模型，深度学习能够自动提取图像特征，实现图像的自动分类、检测和分割。

1.3

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