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多维度评价玫瑰花质量的特征图谱与定量分析

目录

内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2玫瑰花质量评价的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.3多维度评价方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1玫瑰花质量评价的研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2多维度评价方法的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.3现有研究的不足与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

研究方法与实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.1数据收集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.1.1样本选择标准．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.1.2数据采集方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.1.3数据预处理步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.2特征提取技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.2.1图像处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.2.2光谱分析技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.2.3化学计量学方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

3.3多维特征融合方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

3.3.1主成分分析(PCA)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

3.3.2独立成分分析(ICA)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

3.3.3深度学习方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

多维度评价指标体系构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.1物理特性评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

4.1.1花瓣完整性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

4.1.2花蕾大小．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

4.1.3花瓣颜色．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

4.2生理特性评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

4.3生态特性评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

4.3.1生长环境适应性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

4.3.2病虫害抵抗力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

4.3.3抗逆性能力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

多维度评价模型的建立与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

5.1模型选择与算法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

5.1.1机器学习模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

5.1.2深度学习模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

5.2模型训练与参数调优．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

5.2.1数据集划分与准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

5.2.2