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基于多维度融合的个性化学习资源推荐体系构建与实践
一、引言
1.1研究背景
在互联网技术迅猛发展的当下,我们已步入一个信息爆炸的时代。互联网为教育领域带来了海量的学习资源,在线课程、学术论文、电子书籍、教学视频等各类学习资料如潮水般涌现,极大地丰富了人们的学习途径和选择。据统计,仅在知名在线教育平台Coursera上,就提供了涵盖多领域的数千门课程,而中国大学MOOC平台上的课程数量也达到了数万门之多。
随着教育理念的不断更新,个性化学习愈发受到重视。每个学习者都是独一无二的个体,在知识基础、学习目标、学习风格、兴趣爱好等方面存在显著差异。例如,有的学习者擅长通过视觉图像来理解知识
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