AI应用深度报告：应用分类、国内外现状、商业化进程、未来趋势及相关公司深度梳理.pdfVIP

行业|深度|研究报告

2024年12月2日

AI应用深度：应用分类、国内外现状、商业

行化进程、未来趋势及相关公司深度梳理

业

研

究AI应用是指基于人工智能技术开发的各种软件、工具和服务，旨在通过模拟人类的智能行为来提升生产

报效率、优化用户体验或创造新的商业模式。AI应用可以分为多个类别，涵盖文本编辑、图像处理、语音

识别、智能助手等多个领域，并且已经在多个行业中得到了广泛应用。

告

围绕AI应用，下面我们从其应用分类、各分类应用发展形势、国内及国际发展现状等方面展开论述，

对比海内外AI应用发展情况及竞争格局、商业化现状，希望给国内AI发展带来一些经验与启示，通过

对国内相关公司的梳理也让我们对国内AI应用发展燃起信心，随着多模态融合等趋势的发展，期待我

国AI应用行业未来有更多发展潜力。

目录

一、AI应用分类1

二、国内AI应用发展现状3

三、国外AI应用现状15

四、国内外AI应用对比17

五、AI应用的商业化19

六、AI应用相关公司21

七、AI应用的未来趋势32

八、参考研报33

一、AI应用分类

慧1.全球访问量前100AI应用可分为文本编辑、代码编程、图像、音视频/

博游戏四大类

智

能按照生成内容形式的不同，2024年4月全球访问量前100网页版AI应用可划分为基于大语言模型的

投文本编辑类和代码编程类应用，以及基于多模态模型的图像类和音视频/游戏类应用。对四大分类涉及

的24个细分类目进行统计：文本编辑类应用涉及的领域最广，包括聊天机器人、有哪些信誉好的足球投注网站引擎、虚拟角色、

研翻译工具等14个细分类目；代码编程类、图像类和音视频/游戏类应用则分别包括2、4、4个细分类目。

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2.四大类应用中文本编辑类技术最成熟，音视频/游戏类技术发展潜力最

大

应用层基于模型层进行开发，因此在技术层面模型的成熟程度就决定了应用的成熟程度。具体来看，基

于此前自然语言处理等相关技术积累、文本数据获取和处理难度相对较低等因素，AI文本生成技术最早

发展起来。从1966年世界上第一个聊天机器人Eliza诞生，到2022年ChatGPT发布，近60年的发展

让AI文字生成技术及应用的成熟度最高。同时，随着模型架构、多模态数据处理等技术的不断突破，

图像、音视频等跨模态内容的生成技术及应用崭露头角。但因发展时间相对较短，其在技术路径探索上

仍存在较大发展潜力。大模型作为支撑AI应用发展的底层技术，模型能力决定了应用体量的下限，模

型能力与应用场景的适配度决定了应用体量的上限。

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