AI大模型如何破局传统医疗.pdfVIP

浙江大学DeepSeek系列专题线上公开课（第二季）

姚畅

浙江大学软件学院

浙江大学计算机创新技术研究院

2025.03.31杭州

01什么是DeepSeek？

C

O

N02如何破局智慧医疗？

T

E

N

T03应用案例

E

人工智能技术演进

图片引用自：/article/23825543

DeepSeek发展轨迹

图片引用自：/67d63b343b685529b70c10c6.html4

“系统1”和“系统2”

识别图片里的动物是什么？这个患者患有什么疾病？

哪个更难？

计算下面的结果：

2678*5974？

系统一：自动化的运作，非常快、不费力气，系统二：动用到注意力去做费力的心

即使要费力，也很少，它不受自主控制。智活动，包括复杂的计算。

人类的思维模式可以分为两种：快速、直觉的“系统1”和缓慢、深思的“系统2”

前者擅长快速决策，但容易受到认知偏差的影响；后者则通过逻辑推理做出更准确的判断

5

DeepSeek推动深层次推理

大语言模型（LLM）的发展始于2018年的预训练

Transformer模型，如BERT和GPT。这些模型通过大

规模文本数据的无监督预训练，展示了强大的语言

理解和生成能力。GPT-4、LLaMA和LLaVA等模型在

推理、上下文理解和多模态推理方面取得了显著进

展。

尽管基础型LLMs在文本生成、语言翻译等任务中表

现出色，但它们主要依赖“系统1”式的快速决策，

缺乏“系统2”式的深度推理能力。

随着DeepSeekR1等推理型LLMs的出现，这一局面

正在发生改变。

[1]LiZZ,ZhangD,ZhangML,etal.Fromsystem1tosystem2:Asurveyofreasoningl