基于概率语言术语集的TOPSIS法社区应急治理韧性评价研究.docxVIP

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基于概率语言术语集的TOPSIS法社区应急治理韧性评价研究

目录

基于概率语言术语集的TOPSIS法社区应急治理韧性评价研究(1)..3

内容概述................................................3

1.1研究背景...............................................4

1.2研究意义...............................................4

1.3国内外研究现状.........................................5

1.4研究内容与方法.........................................6

概率语言术语集构建......................................7

2.1概率语言术语概述.......................................9

2.2术语集构建原则........................................11

2.3术语集构建步骤........................................11

2.4术语集示例分析........................................12

TOPSIS法原理与改进.....................................14

3.1TOPSIS法基本原理......................................15

3.2TOPSIS法在应急治理中的应用............................17

3.3TOPSIS法改进策略......................................18

3.4改进TOPSIS法模型构建..................................19

社区应急治理韧性评价指标体系构建.......................21

4.1韧性评价概述..........................................23

4.2指标体系构建原则......................................24

4.3指标体系构建步骤......................................26

4.4指标体系结构分析......................................27

基于概率语言术语集的韧性评价模型应用...................28

5.1案例选择与数据收集....................................30

5.2模型参数确定..........................................30

5.3模型计算与结果分析....................................32

5.4案例分析..............................................34

社区应急治理韧性评价结果分析...........................36

6.1评价结果解读..........................................37

6.2结果比较与评价........................................38

6.3存在问题与改进建议....................................40

结论与展望.............................................42

7.1研究结论..............................................42

7.2研究不足与展望........................................43

7.3政策建议与实施路径....................................44

基于概率语言术语集的TOPSIS法社区应急治理韧性评价研究(2).45

一、内容描述..............................................45

(一)研究背景与意义......................................46

(二)国内外研究现状.................................

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