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基于机器学习的智能视觉分类性能测试与优化论文

摘要：

随着信息技术的飞速发展，机器学习在智能视觉分类领域得到了广泛应用。本文针对当前智能视觉分类系统的性能测试与优化问题，提出了一种基于机器学习的智能视觉分类性能测试与优化方法。通过对测试数据集的分析，评估分类模型的性能，并提出相应的优化策略，以提升智能视觉分类系统的准确性和鲁棒性。本文旨在为相关领域的学者和工程师提供有益的参考。

关键词：机器学习；智能视觉分类；性能测试；优化策略；准确率

一、引言

随着计算机视觉技术的不断进步，智能视觉分类在各个领域中的应用日益广泛。智能视觉分类技术通过分析图像或视频数据，对目标进行识别和分类，具有很高的实用价