客户关系管理：客户流失预测_（4）.数据收集与预处理.docx

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数据收集与预处理

在客户关系管理中，数据收集与预处理是客户流失预测的重要步骤。高质量的数据是建立准确预测模型的基础，而数据预处理则是确保数据质量的关键环节。本节将详细介绍数据收集的方法和数据预处理的技术，包括数据清洗、特征工程、数据标准化等，特别强调在这些过程中如何应用人工智能技术。

数据收集

数据收集是客户流失预测的第一步。有效的数据收集可以为后续的模型训练提供丰富的信息。数据来源通常包括客户交易记录、客户行为数据、客户反馈、社交媒体数据等。收集数据的方法和工具多种多样，这里我们将重点介绍几种常用的数据收集方法，并探讨如何利用人工智能技术来提高数据收集