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利用PCNet技术实现人体姿态精准估计
目录
利用PCNet技术实现人体姿态精准估计（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
PCNet技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
人体姿态估计技术分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
3.1传统人体姿态估计方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
3.2深度学习在人体姿态估计中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
3.3人体姿态估计的关键问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
PCNet在人体姿态估计中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
4.1PCNet与人体姿态估计的结合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
4.2PCNet在人体姿态估计中的具体实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
4.3实现流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
实验设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
5.1数据集准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
5.2实验平台与环境配置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
5.3评价指标与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
6.1实验结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
6.2性能比较与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
6.3实验结果讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
7.1研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
7.2不足与改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
7.3未来展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
利用PCNet技术实现人体姿态精准估计（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
二、PCNet技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
三、人体姿态精准估计的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
四、基于PCNet技术的人体姿态精准估计方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
数据收集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
构建模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
测试与评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
五、关键技术分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
深度学习技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
传感器技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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