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深度学习在目标检测与识别系统设计中的应用研究
目录
深度学习在目标检测与识别系统设计中的应用研究（1）．．．．．．．．．．4
一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
目标检测与识别技术发展现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
研究目的和研究问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
二、深度学习理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
深度学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
神经网络基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
常见深度学习模型介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
深度学习训练与优化方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
三、目标检测与识别技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
传统目标检测与识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
基于深度学习的目标检测与识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
目标检测与识别关键技术分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
四、深度学习在目标检测与识别系统设计中的应用．．．．．．．．．．．．．．16
系统设计概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
系统架构设计与实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
深度学习模型选择与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
系统性能评价与测试．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
五、深度学习目标检测与识别系统案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
案例分析一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
案例分析二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
案例分析三．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
六、深度学习目标检测与识别系统面临的挑战与对策．．．．．．．．．．．．24
挑战分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
对策与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
七、未来发展趋势与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
技术发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
行业应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
八、总结与结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
研究结论与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
深度学习在目标检测与识别系统设计中的应用研究（2）．．．．．．．．．32
内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
深度学习基础理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
2.1深度学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
2.2神经网络结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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