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阻塞性睡眠呼吸暂停临床预测模型:构建、验证与应用拓展

一、引言

1.1研究背景与意义

阻塞性睡眠呼吸暂停(ObstructiveSleepApnea,OSA)是一种具有潜在致死性的睡眠呼吸紊乱疾病,主要表现为睡眠期间上气道反复塌陷、阻塞,引起呼吸暂停和低通气,进而导致间歇性低氧血症、高碳酸血症以及睡眠结构紊乱。流行病学调查显示,在30-60岁的普通人群中,OSA在男性和女性中的发病率分别为24%和9%,且全球有10亿人受到OSA影响,其患病率随着体质量指数(BMI)和年龄的增加呈升高趋势。

OSA不仅严重影响患者的生活质量,如导致夜间打鼾憋气、晨起头痛、日间

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