《深度学习技术应用》课件.pptVIP

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2025-03-16 发布于广东
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《深度学习技术应用》课件.ppt

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深度学习技术应用;课程概述;第一部分：深度学习基础;什么是深度学习？;神经网络基础;深度神经网络结构;训练深度神经网络;过拟合与正则化;深度学习框架介绍;硬件与加速;深度学习的优势;第二部分：关键深度学习算法;卷积神经网络（CNN）;CNN应用实例;循环神经网络（RNN）;RNN应用实例;生成对抗网络（GAN）;GAN应用实例;自编码器;自编码器应用;强化学习与深度学习;强化学习应用;第三部分：深度学习应用领域;计算机视觉应用;自然语言处理应用;语音技术应用;医疗健康领域应用;金融领域应用;工业领域应用;智能交通应用;教育领域应用;艺术创作应用;环境保护应用;第四部分：深度学习面临的挑战;数据挑战;模型复杂性;训练难题;泛化能力;伦理与社会问题;能耗与环境影响;法律法规挑战;跨学科融合;鲁棒性与可靠性;持续学习能力;第五部分：深度学习未来趋势;自监督学习;神经架构有哪些信誉好的足球投注网站（NAS）;联邦学习;图神经网络（GNN）;神经符号AI;量子机器学习;元学习与少样本学习;多模态深度学习;AI+IoT（AIoT）;可解释AI（XAI）;第六部分：总结与展望;深度学习的核心价值;;;结语：塑造AI驱动的未来