基于博弈论赋权优化的交通事故组合预测模型构建与应用研究.docxVIP

基于博弈论赋权优化的交通事故组合预测模型构建与应用研究

目录

基于博弈论赋权优化的交通事故组合预测模型构建与应用研究（1）

一、内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1交通事故现状及预测重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2博弈论在赋权优化中应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2现有研究不足与问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.3研究创新点及思路．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

二、博弈论赋权优化理论概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

博弈论基本概念及分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

1.1博弈论定义与发展历程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

1.2博弈类型及其特点介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

1.3赋权优化在博弈论中应用场景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

博弈论在交通事故组合预测中应用可能性分析．．．．．．．．．．．．．．．15

2.1交通事故数据特性与博弈论契合性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

2.2基于博弈论赋权优化预测模型构建思路探讨．．．．．．．．．．．．．．．．17

三、交通事故组合预测模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

数据收集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

1.1数据来源及渠道介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

1.2数据预处理与清洗方法论述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

1.3数据特征提取与降维技术运用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

模型构建框架设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

2.1基于博弈论赋权优化算法设计思路阐述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

2.2组合预测模型结构搭建及参数设置说明．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

2.3模型性能评估指标体系构建及验证方法介绍等部分构成．．．．．．25

基于博弈论赋权优化的交通事故组合预测模型构建与应用研究（2）

内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

2.1交通事故预测模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

2.2博弈论在优化中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

2.3赋权优化方法在预测模型中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

研究方法与模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

3.1模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

3.1.1模型理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

3.1.2模型结构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

3.2