安全威胁检测：异常活动识别_（9）.日志分析与异常行为识别.docxVIP

安全威胁检测：异常活动识别_（9）.日志分析与异常行为识别.docx

1、本文档共35页，其中可免费阅读11页，需付费49金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

PAGE1

日志分析与异常行为识别

日志数据的收集与预处理

日志数据是系统运行过程中产生的记录文件，包含了大量的系统状态信息、用户行为记录以及网络通信记录等。这些数据对于检测异常行为至关重要。在进行日志分析之前，首先需要收集和预处理日志数据，以便后续的分析和建模。

日志数据的收集

日志数据的收集通常涉及以下几个步骤：

确定日志来源：日志来源可以是服务器、应用程序、网络设备、安全设备等。常见的日志类型包括系统日志、应用程序日志、安全日志、网络日志等。

选择日志格式：不同的系统和设备可能使用不同的日志格式。常见的日志格式有Syslog、JSON、CSV等。选择合适的日志

该用户很懒，什么也没介绍

咨询Ta 进入空间

更多 >