样本规模与抽样误差.pptVIP

第四节、样本规模与抽样误差样本规模的定义：又称样本容量，它是指样本内个体数量的多少。计算公式:n=t2ó2/e2o2为总体方差；o为总体标准差；n为样本单位数。e是抽样误差，t为置信度所对应的临界值。样本规模及计算可以从以下四个方面考虑：总体的规模总体规模越大，样本规模也越大，这样才能保证样本所得的精确度越高。但当总体规模达到一定程度时，样本规模的改变量很小。抽样的精确性：一般来说，在其他条件一定的情况下，置信度越高，则所要求的样本规模就越大。010302影响样本规模确定的因素总体的异质性：同质性越高，表明总体在各种变量上的分布越集中，波动越小，同样的样本对总体的反映就越准确；二异质性程度越高，表明总体在各种变量上的分布越分散，波动越大，同样规模的样本对总体的反映就越不准确调查中所拥有的经费，人力和时间从理论上说，规模越大越好，但从实际出发不得不考虑调查所投入的人员，经费和时间，因为这些都是需要成本的，因此从调查的可行性，简便性考虑，样本规模又是越小越好样本规模和抽样误差抽样误差与样本容量密切相关，样本规模越大，越接近总体，抽样误差越小；反之，样本的规模越小，抽样误差就越大。因此，样本的大小视研究所要求的精确度，即允许误差与置信水平而定。对样本的精确度要求越高，所允许的误差则越小，样本规模就应越大，反之亦然。