安全威胁检测：网络流量分析_（5）.基于机器学习的威胁检测.docxVIP

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基于机器学习的威胁检测

在现代网络安全领域，传统的基于规则的威胁检测方法已经难以应对日益复杂的网络攻击。机器学习技术的引入，为网络安全威胁检测带来了新的希望。本节将详细介绍如何利用机器学习技术来进行网络流量分析，从而实现高效的威胁检测。

机器学习在威胁检测中的应用

机器学习是一种人工智能技术，它通过训练模型来识别和预测数据中的模式。在网络流量分析中，机器学习可以用于以下几个方面：

异常检测：识别网络流量中的异常行为，这些行为可能表明存在安全威胁。

分类：将网络流量分类为正常流量和恶意流量，帮助安全人员快速定位潜在威胁。

预测：预测未来的网络攻击趋势，提前

该用户很懒，什么也没介绍

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