知识图谱与深度学习融合驱动的个性化推荐算法创新与实践.docx

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2025-02-21 发布于上海
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一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，互联网的迅猛发展使得信息呈爆炸式增长。从新闻资讯、社交媒体动态到电商平台上琳琅满目的商品信息，以及视频平台中的海量视频资源，用户每天都面临着巨大的信息洪流。据统计，全球互联网上每分钟就有数千条新闻发布、数百万条社交媒体动态更新以及数以万计的商品信息上架。这种信息过载的现象给用户带来了极大的困扰，使得他们在寻找自己真正感兴趣的信息时犹如大海捞针，不仅耗费大量时间和精力，还往往难以获得满意的结果。

个性化推荐系统应运而生，成为解决信息过载问题的关键技术。它通过分析用户的历史行为、兴趣偏好、人口统计学特征等多源数据，利用机器学习、深度学习等算法，

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