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基于半监督学习的多场景火灾小规模稀薄烟雾检测
目录
基于半监督学习的多场景火灾小规模稀薄烟雾检测（1）．．．．．．．．．．3
一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
论文研究目的及内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
二、相关技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
半监督学习概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
火灾烟雾检测技术介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
多场景图像处理技术基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
三、基于半监督学习的烟雾检测系统设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
系统架构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
数据预处理模块设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
半监督学习模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
烟雾特征提取与识别模块设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
四、多场景火灾小规模稀薄烟雾检测实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
烟雾图像采集与标注．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
烟雾图像预处理及增强技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
基于半监督学习的烟雾检测算法实现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
多场景适应性分析与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
五、实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
实验环境与数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
实验方法与流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
误差分析与改进策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
六、系统测试与评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
测试环境与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
系统性能评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
测试结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
论文工作展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
基于半监督学习的多场景火灾小规模稀薄烟雾检测（2）．．．．．．．．．38
内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
相关技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
2.1半监督学习简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
2.2多场景火灾识别技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
2.3小规模稀薄烟雾检测技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
火灾和烟雾数据集介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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