把 DeepSeek 部署在你电脑上的保姆级教程.docxVIP

把DeepSeek部署在你电脑上的保姆级教程本地电脑部署主要适用于以下5种场景：

第一、设备性能较强，配备独立显卡，能够支撑高效运行。

第二、需要处理敏感数据，对数据安全性有较高要求，以防泄露。

第三、需要与本地工作流程紧密结合，应对频繁或复杂的任务处理。

第四、日常频繁使用，且API调用成本较高，本地部署有助于降低成本。第五、希望在开源模型基础上，进行个性化定制和优化。

-1-DeepSeekR1模型部署2步搞定

本部分内容将重点阐述如何在本地环境下利用Ollama来部署DeepSeekR1。后续章节将详细讲解如何将DeepSeekR1与Open-WebUI系统进行集成，让交互界面更美观。

第一、安装Ollama

请访问Ollama的官方网站，根据你的操作系统选择合适的版本，下载Ollama应用程序并进行安装。

队

队DownloudOllamaonmacOSx+

/download

DiscordGitHubModelsQSearchmodelsSigninDownload

DownloadOllama

DownloadOllama

LinuxWindows

DownloadformacOS

安装完成后，打开命令行界面并输入ollama命令。

如果屏幕上出现以下提示信息，那么恭喜你，Ollama已经成功安装。

(base)→

(base)→open-sourceollama

Usage:

ollama[command]

AvailableCommands:

serveStartollama

createCreateamodelfromaModelfile

showShowinformationforamodel

runRunamodel

listpscp

Listmodels

Listrunningmodels

Copyamodel

rm

Removeamodel

Helpaboutanycommand

Flags:

-h,--help

-V,--version

Useollama[command]--helpformoreinformationaboutacommand.

(base)→open-source

stopStoparunningmodel

pullPullamodelfromaregistry

pushPushamodeltoaregistry

helpforollama

Showversioninformation

ollama[flags]

help

第二、部署DeepSeekR1模型

首先，访问Ollama官网并点击页面顶部的「模型」(Models)选项，接着在列表中找到并点击「DeepSeekR1」:

室

室0

×+

/search

GitHubModels

AHlEmbeddingVisionToolsPopular

deepseek-r1

DeepSeeksfirst-generationofreasoningmodelswithcomparableperformancetoOpenAl-o1,includingsixdensemodelsdistiledfromDeepSeek-R1basedonLlamaandQwen.

1.5b7b8b14b32b70b671b

1.3MPulls28TagsUpdated5daysago

匈☆0

QSearchmodels