Spark大数据分析课件 4.4 RDD之间的依赖关系.pptxVIP

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2025-02-20 发布于浙江
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Spark大数据分析课件 4.4 RDD之间的依赖关系.pptx

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RDD之间的依赖关系

RDD和它依赖的父RDD的关系有两种不同的类型，即窄依赖(narrowdependency)和宽依赖(wide

dependency)。

RDD之间的依赖关系

1、窄依赖

窄依赖指的是每一个父RDD的Partition最多被子RDD的一个Partition使用。总结：窄依赖我们形象的比喻为独生子女。

joinwithinoutsco-partitionned

union

RDD之间的依赖关系

2、宽依赖

宽依赖指的是多个子RDD的Partition会依赖同一个父RDD的Partition。总结：宽依赖我们形象的比喻为超生。

joinwithinputsnotco-partitionned

groupByKey

RDD之间的依赖关系

3、Lineage(血统)

RDD只支持粗粒度转换，即只记录单个块上执行的单个操作。将创建RDD的一系列Lineage(即血统)记录下来，以便恢复丢失的分区。RDD的Lineage会记录RDD的元数据信息和转换行为，当该RDD的部分分区数据丢失时，它可以根据这些信息来重新运算和恢复丢失的数据分区。

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