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研究背景:AXIOM指数交易系统是一套专为期货指数交易设计的规则,特别适用于标准普尔500指数、标准普尔400中型股指数、罗素2000指数等。该系统基于趋势跟踪策略,利用不同长度的指数移动平均线(EMA)和斐波那契数字确定交易周期。研究目的:旨在详细阐述AXIOM指数交易系统的规则和策略,包括入场和出场规则、先决条件、利润锁定机制以及警报指标的使用,为投资者提供一套完整的交易指导方案。研究方法:对AXIOM指数交易系统的规则进行详细介绍和分析。通过阐述系统的交易逻辑、风险

指数交易策略(TS版)

研究背景:

AXIOM指数交易系统是一套专为期货指数交易设计的规则,特别适用于标准普尔500指数、标准普尔400中型股指数、罗素2000指数等。

该系统基于趋势跟踪策略,利用不同长度的指数移动平均线(EMA)和斐波那契数字确定交易周期。

研究目的:

旨在详细阐述AXIOM指数交易系统的规则和策略,包括入场和出场规则、先决条件、利润锁定机制以及警报指标的使用,为投资者提供一套完整的交易指导方案。

研究方法:

对AXIOM指数交易系统的规则进行详细介绍和分析。通过阐述系统的交易逻辑、风险管理措施和交易信号生成机制,揭示其作为中期波段交易系统的特点和优势。

研究过程:

首先,概述了AXIOM指数交易系统的基本框架和设计理念。

然后,详细阐述了系统的入场和出场规则、先决条件以及利润锁定机制。

接着,介绍了AXIOM指数警报指标的使用方法和效果。

最后,通过实际交易案例展示了系统在实际操作中的应用和效果。

研究结论:

AXIOM指数交易系统是一套基于趋势跟踪策略的中期波段交易系统,通过利用不同长度的EMA和斐波那契数字确定交易周期,实现了较高的交易效率和风险管理水平。

该系统具有简单易懂、操作方便的特点,适合广大投资者使用。

内容概要:

系统基于趋势跟踪,使用不同长度的EMA和斐波那契数字确定交易周期。交易规则简单,需警惕数据关闭时的入市。

系统提供警报指标,并详细说明了保护性止损和利润锁定止损的调整规则。

核心观点:

1.系统定位:

AXIOM指数交易系统专为期货指数交易设计,特别适用于标准普尔和罗素等指数。

2.交易策略:

基于趋势跟踪,使用EMA和斐波那契数字确定交易周期,强调等待不同周期相互确认的交易。

3.交易规则:

简单明了,需注意一天内可能多次交易,且入市在数据关闭时进行,需保持警惕。

4.警报指标:

提供AXIOM指数警报指标,用于预测可能的交易并发出警报。

5.止损调整:

详细说明了保护性止损和利润锁定止损的调整规则,根据交易获利情况调整止损以保护利润。

1:系统初始化与数据加载

-为罗素指数加载前100天数据,其他合约加载50天数据。

-初始化后,系统开始产生交易信号。###知识点

2:合约大小设置

-电子迷你合约设置quot;ContractSizequot;为quot;.2quot;。

-全尺寸合约设置quot;ContractSizequot;为quot;1quot;。

3:交易规则

-一天内可能有多次交易。

-20-30%的交易为反转交易。

-入市在数据条关闭时进行,需保持警惕。

4:风险管理

-理论风险数由最高EMA与最低EMA之差得出,需小于特定金额。

-获利超过一定金额后,保护性止损将被取消或替换为利润锁定止损。

5:AXIOM指数警报指标

-警报指标在可能交易前发出信号,但需注意并非所有信号都代表实际交易。

-指标可能显示可能的买入/卖出,但此时可能并无实际交易进行。

6:交易执行与止损

-交易在市场价格上进行,可能是反向订单。

-利润锁定止损用于锁定特定金额的利润。

引用:

AXIOM是一种中期波段交易系统,基于观察到最好的交易通常是那些等待几个不同周期相互确认的交易。

AXIOM通过使用不同长度的指数移动平均线(EMA),使用斐波那契数字来确定这些周期;这些EMA的相互确认决定了何时可以进行交易。

策略信号代码:

inputs:ContractSize(.1),DayOnly(0),CurrencyConversion(1);

vars:profobj(0),proflock1(0),proflkamt1(0),highchan(0),lowchan(0);

highchan=maxlist(xaverage((hofdata2+lofdata2+cofdata2)/3,1),xaverage((hofdata2+lofdata2+cofdata2)/3,5),

xaverage(hofdata2,144),xaverage(hofdata2,89));

lowchan=minlist(xaverage((hofdata2+lofdata2+cofdata2)/3,1),xaverage((hofdata2+lofdata2+cofdata2)/3,5),

xaverage(lowofdata2,144),xaverage(lowofdata2,89));

condition1=

(xaverage((hofdata2+lofdata2+cofdata

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