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数据驱动下声明式可视化动画的深度剖析与实践构建.docx

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一、引言

1.1研究背景

在数字化时代,数据正以前所未有的速度增长。国际数据公司(IDC)的研究报告显示,全球每年产生的数据量从2010年的1.2ZB预计增长到2025年的175ZB,年复合增长率高达42.2%。如此庞大的数据量蕴含着丰富的信息,但也给人们的理解和分析带来了巨大挑战。数据可视化作为一种将数据转换为直观视觉形式的有效手段,能够帮助用户快速理解数据背后的含义,发现数据中的模式、趋势和关系,从而做出更明智的决策。

传统的数据可视化主要侧重于静态图表和图形的展示,如柱状图、折线图、饼图等。这些静态可视化方式在处理简单数据和固定需求时表现出色,但随着数据的动态变化以及

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