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一、引言
1.1研究背景
随着高等教育的普及和发展,高校学生数量不断增加,与之相伴的数据量也呈现出爆炸式增长。这些数据涵盖了学生的学业成绩、个人信息、行为记录以及毕业去向等多方面内容,为深入了解学生的学习与发展状况提供了丰富的素材。与此同时,数据挖掘技术作为一门从海量数据中提取潜在有用信息和知识的新兴技术,在各个领域得到了广泛应用,在教育领域也逐渐崭露头角。
在高等教育阶段,学生的学业成绩是衡量其学习成果和学术能力的重要指标,而毕业去向则直接反映了学生未来的职业发展方向和人生选择。深入研究大学生学业成绩与毕业去向之间的关系,对于高校优化教学管理、提升人才培养质量以及学生规划个人发展路径都具有
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