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数据采集与整合方案设计手册
TOC\o1-2\h\u3914第一章数据采集概述 3
292951.1数据采集的意义与目的 3
64621.2数据采集的流程与原则 4
52581.2.1数据采集流程 4
292311.2.2数据采集原则 4
20117第二章数据源识别与选择 4
280472.1数据源的类型与特点 4
306112.1.1数据源类型概述 4
231372.1.2数据源特点分析 5
200532.2数据源的选择标准与策略 5
1422.2.1数据源选择标准 5
220422.2.2数据源选择策略 6
3454第三章数据采集技术 6
23413.1网络数据采集技术 6
48393.1.1技术概述 6
63783.1.2网络爬虫 7
42783.1.3数据抓包 7
288713.1.4数据解析 7
29253.1.5数据存储 7
59853.2数据库数据采集技术 7
313583.2.1技术概述 7
113013.2.2数据库连接 7
303103.2.3数据查询 7
269963.2.4数据导出 7
32093.3物联网数据采集技术 7
65283.3.1技术概述 7
38813.3.2传感器数据采集 8
68983.3.3设备通信 8
107403.3.4数据预处理 8
153053.3.5数据传输与存储 8
2028第四章数据清洗与预处理 8
92294.1数据清洗的基本方法 8
321934.1.1错误值检测与修正 8
59674.1.2缺失值处理 8
9834.1.3数据标准化 9
192224.1.4数据转换 9
259904.2数据预处理的流程与技巧 9
167954.2.1数据质量评估 9
305574.2.2数据集成 9
213844.2.3数据转换与规范化 9
297984.2.4特征工程 10
103924.2.5数据脱敏 10
25291第五章数据存储与管理 10
77525.1数据存储技术选型 10
87695.2数据库设计与优化 11
217525.3数据安全与备份策略 11
6945第六章数据整合策略 11
79796.1数据整合的定义与目的 11
315286.1.1定义 12
112186.1.2目的 12
54106.2数据整合的方法与流程 12
193856.2.1方法 12
253646.2.2流程 12
295846.3数据整合的关键技术 13
26279第七章数据质量保障 13
264177.1数据质量评估指标 13
168557.1.1准确性 13
82007.1.2完整性 14
292407.1.3一致性 14
204297.1.4可用性 14
110907.1.5时效性 14
107297.2数据质量保障措施 14
288937.2.1数据源管理 14
126147.2.2数据采集与清洗 14
225057.2.3数据存储与管理 14
300417.2.4数据校验与审核 14
200187.2.5数据质量培训与宣传 14
165397.3数据质量监控与改进 15
3087.3.1建立数据质量监控体系 15
30367.3.2数据质量改进计划 15
27467.3.3数据质量改进实施与跟踪 15
258717.3.4数据质量反馈与沟通 15
30455第八章数据分析与挖掘 15
116408.1数据分析方法概述 15
62618.2数据挖掘技术与应用 15
292968.3数据可视化与报告 16
85第九章系统集成与优化 17
320239.1系统集成方法与策略 17
260379.1.1系统集成概述 17
226879.1.2系统集成方法 17
238729.1.3系统集成策略 17
195009.2数据采集与整合系统的功能优化 17
26059.2.1数据采集功能优化 17
277259.2.2数据整合功能优化 18
317969.3系统安全与稳定性保障 18
188419.3.1系统安
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