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第四章案例分析案例一运用EIQ分析法，针对FH公司存在的问题和图4-16提供的内容，分析仓库现在的布局结构，给出仓库布局的优化解决方案？EQ分析E7070122a7070123a7070124a7070127a7070125a7070128a7070127pQ36186303133005328597260542576223108E7070124p7070122p7070125p7070123p7070126a7070128p7070126pQ219881923517925157421319799207152根据上表，我们可以进行ABC分类，A类为70122a，70123a，7024a。对于A类订单，要进行重点管理，对它们的拣货设备的使用亦可以分级。从这也可以看出通过EQ分析，该仓库可将订单分类管理，保证A订单优先处理，保证A订单的订货信息快速准确地传递，以实现合理而迅速的订单分割。为了更加直观的了解，可以将EQ分析绘成图的形式IQ分析I005004006009007003001002Q1548004091228896230491728616000110506600I012013015011010014008Q4350897.87013302805029根据ABC分类法对各商品进行分类得出A类为005、004。通过IQ分析得知，该仓库可将商品进行分类分区储存，保证A类商品存货充足且储位固定，储区空间较大，储区位置接近出货口以便出货，并定期查看库存，不应使其出现缺货状况。从图中可以看出，IQ分布图类型为一般物流配送中心常见模式，由于分布趋于两极化，可利用ABC作进一步分类。规划时可将订单作ABC分类，将次数少数量大的订单作重点管理；将产品分类以分区式存储，按各分类产品存储单位、存货设定水平的不同，可分级使用拣货设备。为了更加直观的了解，可以将IQ分析绘成图的形式EN分析通过对上表的分析，可以看出，货物出货种类较多，但是单一订单的出货种类数波动较大，累积出货类别数较总出货类别大出数倍，且多于货物总类别数，能够采取批量拣取作业。品项受订次数（IK）分析IQIKIQ/IK0051548001411057.1400440912113719.273006288961224080071728682160.750031600082000009230491317730011105081381.2500266006110001243507621.4286013897.82448.90157012350.501133056600829129014502250102801223.33333该仓库005、004和006的总出货量和物品平均单次订货数量均大，拣货系统规划时应分配固定储位，保证较高存货水平，另外为保证其出货，一些先进设备应优先。007、003和001的总出货量和物品平均单次订货量均较大，为分类意义不突出的商品，根据商品分类特性归为相应的分类商品中。011、008、014和010的总出货量和物品平均单次订货数量均较小，分配弹性储位且货位大小易于调整，通常拣货区和仓储区合并规划以减少多余库存，降低存货水平。009总出货量大但单日出货量均较小，出货频繁，分配固定储位但采取零星出货方式出货并保持适中的存货水平，总出货量小但拼接单次订货数量较大，分配弹性储位，优先实现机械化，以保证其单次较高的出货量。为了更加直观的了解，可以将IK分析绘成图的形式由于数量分布两极化，可利用ABC进行进一步分类。规划时可依产品分类划分储区及储位配置，A类置于较方便出货的位置，或者离出货口较近的位置，以缩短行走距离，此案例货物种类较多，可考虑作为订单分割的依据来分别批量拣货。各类货物在仓库中占用面积的降序排列品名面积005807003260001188.5012188002135013130007130006130004113.75009108.7500810201558014430111501014类货物出货量的降序排列品名IQ00515480000440912006288960092304900717286003160000011105000266000124350013897.801570101133001028001450008