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一、引言
1.1研究背景与意义
在信息技术飞速发展的当下，数据规模呈爆炸式增长，如何从海量数据中快速、准确地检索出所需信息，成为了众多领域亟待解决的关键问题。哈希学习作为一种高效的数据处理技术，应运而生，它通过将高维数据映射为低维二进制编码，不仅极大地降低了数据存储成本，还显著提升了检索效率，在图像检索、视频检索、跨媒体检索等领域展现出了巨大的应用潜力。
在图像检索领域，随着互联网上图像数量的急剧增加，传统的基于特征向量的检索方法面临着计算量大、存储成本高的困境。而监督哈希学习通过利用图像的类别标签、语义标注等监督信息，能够学习到更具判别性的哈希函数，使得相似图像的哈希码在汉明空间中距离更
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