基于多智能体的大规模人群疏散模拟技术：理论、实践与创新.docx

一、引言

1.1研究背景与意义

随着全球城市化进程的加速，城市人口数量急剧增长，人群聚集场所日益增多且规模不断扩大，如大型商场、体育场馆、地铁站、学校、医院等。这些场所通常人员密集，一旦遭遇火灾、地震、恐怖袭击等灾害或紧急情况，人群疏散便成为保障人民生命安全的关键环节。

在疏散过程中，人群行动呈现出高度的复杂性和不确定性。个体行为受多种因素影响，包括个人的生理特征、心理状态、知识经验、文化背景等，导致不同个体在疏散时的决策和行动存在显著差异。例如，在火灾发生时，有的人可能会保持冷静，按照指示有序疏散；而有的人则可能会因恐慌而盲目奔跑，造成疏散秩序的混乱。同时，人群之间还存在着复杂的相互作用，