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腾讯云人工智能工程师认证考试题库（附

答案）

一、单选题

1.下面对特征工程的理解错误的哪一项？

A.特征工程指从原始数据转换为特征向量的过程

B.数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只逼近这个上限

C.所谓数据中的特征，就指数据中被抽象出来的信息，可以被机器或者我

们人类加以利用和识别

D.在机器学习领域中，特征只能通过人工基于特定业务领域专业知识实现手

工地提取

正确答案:D

解析：逐一分析各选项：选项A：特征工程确实把原始数据转换为特征向

量的过程，这个说法正确的。选项B：数据和特征对机器学习的效果影响

很大，决定了其上限，而模型和算法去努力接近这个上限，该说法合理。

选项C：特征就从数据中抽象出来能被利用和识别的信息，这种表述正确。

选项D：在机器学习领域中，特征并不只能通过人工基于特定业务领域专

业知识实现手工提取，现在也有很多自动提取特征的方法和技术，所以该说

法错误。综上所述，理解错误的选项Do

2.关于监督学习和无监督学习，以下理解正确的哪一项？

A.监督学习在观察完一些事先标注过的训练数据（输入和预期输出）后得出

模型，这个模型再对任何可能出现的输入去预测其输出

B.无监督学习者必须以〃合理的方式从现有的数据中一般化到未观察到的情

况

C.在人类和动物感知中，无监督学习通常被称为概念学习

D.无监督学习在有指导的前提下让机器进行学习，这种指导的关键给训

练数据标注好〃标签

1

正确答案:A

解析：逐一分析各选项：A选项：监督学习确实先基于标注过的训练数据

（包括输入和预期输出）来构建模型，然后利用该模型对新的输入进行输出

预测，该选项说法正确。B选项：应该监督学习以〃合理的方式从现有的

数据中一般化到未观察到的情况〃，而非无监督学习，此选项错误。C选项：

在人类和动物感知中，通常把监督学习称为概念学习，不无监督学习，该

选项错误。D选项：无监督学习没有指导的，即不需要给训练数据标注〃标

签〃，有指导且标注〃标签〃的监督学习，该选项错误。综上，正确答案Ao

3.关于Ti-ONE平台的描述，错误的哪一项？

A.Ti-ONE腾讯云机器学习平台

B.Ti-ONE面向数据科学家及算法工程师

C.Ti-ONE能够让开发人员方便地进行数据标注、模型训练、评估和预测

D.Ti-ONE平台可以对边缘设备进行管理

正确答案:D

解析：逐一分析各选项：选项A：Ti-ONE确实腾讯云的机器学习平台，

该描述正确。选项B：Ti-ONE主要面向数据科学家及算法工程师等专业

人员，帮助他们进行相关工作，该描述正确。选项C：Ti-ONE具备让开发

人员方便地进行数据标注、模型训练、评估和预测等功能，该描述正确。选

项D：Ti-ONE主要针对机器学习相关的工作，如数据处理、模型训练等，

通常不直接用于对边缘设备进行管理的，该描述错误。综上所述，错误的

选项Do

4.以下关于机器学习框架的作用的说法，错误的哪项？

A.避免了重复的开发工作

B.显著吸引外部资本流入

C.大幅降低了特定功能的开发难度

D.大幅提升了团队的开发效率

正确答案:B

2

解析：逐一分析每个选项：选项A：机器学习框架可以提供一些通用的功能

和工具，避免了在不同项目中重复开发相同的部分，该说法正确。选项B：

机器学习框架主要为了方便开发和提高效率，它本身并不一定能显著吸引

外部资本流入，吸引外部资本流入可能更多地与项目的前景、市场等因素相

关，该说法错误。选项C：框架通常会对一些复杂的功能进行封装和优化,

使得开发特定功能时难度大幅降低，该说法正确。选项D：通过提供高效

的开发工具和流程，机器学习框架确实能够大幅提升团队的开发效率，该说

法正确。综上所述，错误的选项Bo

5.腾讯云Al在给工业领域带来